Concat DataFrame 而不是打印（Python/for 循环）

【问题标题】：Concat DataFarme instead of Printing (Python/for loop)Concat DataFrame 而不是打印（Python/for 循环）
【发布时间】：2020-04-18 05:42:42
【问题描述】：

我正在拼命地尝试不从串联数据帧中的循环（年增长率）返回我的结果，但下面的循环只是打印出每个数据帧。这个循环在一个函数中。

感谢您的帮助。

for i in ODList:
    start_value = float(Grouped3[i].iloc[0])
    end_value = float(Grouped3[i].iloc[-1])
    num_periods = len(Grouped3)
    TopCAGR = pd.DataFrame({'Dest Code':[i],'CAGR':cagr(start_value, end_value, num_periods)})
    print (TopCAGR)

谢谢。周末愉快。

最大

【问题讨论】：

请参阅文档pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html中的 pandas 合并、连接、连接数据框函数
谢谢你。但我无法以某种方式在 for 循环中连接。
创建一个列表，将其填充到循环中，然后在循环后将其插入到您的数据框中。

标签： python pandas dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

您可以对数据框使用 do apply 来获得结果。下面是一个使用组合函数 cagr 的示例，但只要您的函数有效，它就应该可以工作：

def cagr(S,E,P): 
    return (E-S)/P 

Grouped3 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,7],'C':[9,4,5]})
ODList = ['A','B']

使用连接：

TopCAGR=[]
for i in ODList:
    start_value = float(Grouped3[i].iloc[0])
    end_value = float(Grouped3[i].iloc[-1])
    num_periods = len(Grouped3)
    TopCAGR.append(pd.DataFrame({'Dest Code':[i],'CAGR':cagr(start_value, end_value, num_periods)}))

pd.concat(TopCAGR)
  Dest Code      CAGR
0         A  0.666667
0         B  1.000000

使用应用：

TopCAGR = pd.DataFrame({
    'Dest Code':ODList,
    'TopCAGR' : Grouped3[ODList].apply(lambda x:cagr(x.iloc[0],x.iloc[-1],len(x)))
})

  Dest Code   TopCAGR
A         A  0.666667
B         B  1.000000

【讨论】：