在for循环中使用变量作为数据框列名[重复]答案

【问题标题】：Use variable in for loop as dataframe column name [duplicate]在for循环中使用变量作为数据框列名[重复]
【发布时间】：2018-11-14 16:25:23
【问题描述】：

我正在尝试使用 for 循环遍历列名列表，并在每次迭代时根据字符串前缀和原始列名（存储在列表中）创建一个新列。问题是数据框认为变量是帧中的一个系列

cols_to_transform = ['Price','Km_From_CBD','Local_Median_Price', 'AreaSize']

for x in cols_to_transform:
    df.x #This is where the problem
    df[x] = df[x>1]
    newcolname = ('T1_Pre_'+ x)
    df.newcolname = df.x + 1 #and same problem here

（DataFrame'对象没有属性'x'）

（DataFrame'对象没有属性'newcolname'）

理想情况下，我应该有一个“全局变量”或参数来覆盖预期的 pandas 对象，并将变量的内容作为列名而不是变量本身。

我不能使用 pandas apply，因为除了创建列之外，我还需要创建一系列显示转换变化的子图。

我知道我可以将整行代码转换为字符串，然后使用 exec，但我真的无法做到这一点，因为这感觉像是一种廉价的工作。

提前致谢！这也是我的第一个问题，请放轻松:)

【问题讨论】：

标签： python pandas loops for-loop series

【解决方案1】：

试试这个代码：

cols_to_transform = ['Price','Km_From_CBD','Local_Median_Price', 'AreaSize']

for x in cols_to_transform:
    df[x]

    newcolname = ('T1_Pre_'+ x)
    df.newcolname = df[x] + 1

【讨论】：

是的，这是对我发布的问题的一个很好的解决方案，但是它会在我的实际代码中产生其他问题。在循环内部我有： df[x] = df[[x] >1] 这不起作用。我知道有两种不同的方法可以访问 pandas 数据帧（ df.name 和 df['name'] ）我相信这使用了第二种方法。您知道我可以使用您的方法执行此类操作的方法吗？（我会更新问题）。谢谢
您能否详细说明您要使用以下命令实现什么目标：df[x] = df[[x] >1] ？
我正在对列进行 boxcox 转换并使用该转换的结果创建一个新列，其中一些列的值为 0，这是 box cox 不喜欢的。最终我问的是什么 jpp 标记为重复