应用循环后原始数据帧没有变化答案

【问题标题】：No changes to original dataframe after applying loop应用循环后原始数据帧没有变化
【发布时间】：2019-05-11 13:05:36
【问题描述】：

我有一个数据框列表，这样

df_lst = [df1, df2]

我还创建了一个函数，用于删除数据框中带有“0”的行：

def dropzeros(df):
    newdf = df[df['x']!=0.0]
    return newdf

我尝试通过循环应用它并在循环中放置一个赋值变量，但即使在运行循环之后原始数据帧仍然保持不变。

for df in df_lst:
    df = dropzeros(df)

我也尝试使用列表推导来解决它

df_lst = [dropzeros(df) for df in df_lst]

我知道该功能有效，因为当我在命令 dropzeros(df) 之前和之后应用 print(len(df)) 时，len 有所下降，但是，我可以知道如何解决这个问题，这样运行循环后我的原始数据框被更改了吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是因为for 循环中的变量df 没有引用列表中的值。您正在循环的每次迭代中重新创建一个变量 df。

您可以通过enumerate 和pipe 分配您的函数：

for idx, df in enumerate(df_lst):
    df_lst[idx] = df.pipe(dropzeros)

【讨论】：