访问和提取列表中元组中的值？

Question

我知道这可能是一个相当简单的问题，但我花了好几个小时才弄清楚。

我正在尝试使用for loop 访问元组中的每个值来计算每个元组的概率。

for i in range(len(grouped)):
    probabilities[class_number] *= summarise_list[i]

summarise_list[i]：

[(3031.660194174757, 136.76461483348012, 103), (136.64077669902912, 113.70531696131526, 103), (11.03883495145631, 5.842579221772521, 103), (324.9611650485437, 233.42685474528514, 103), (36.12621359223301, 40.204057841157116, 103), (4325.728155339806, 1102.084194803101, 103), (216.28155339805826, 18.280718158399203, 103), (223.4368932038835, 17.165669057009026, 103), (140.54368932038835, 25.034398569681457, 103), (4300.592233009709, 1621.3665105421753, 103)]
[(3031.660194174757, 136.76461483348012, 103), (136.64077669902912, 113.70531696131526, 103), (11.03883495145631, 5.842579221772521, 103), (324.9611650485437, 233.42685474528514, 103), (36.12621359223301, 40.204057841157116, 103), (4325.728155339806, 1102.084194803101, 103), (216.28155339805826, 18.280718158399203, 103), (223.4368932038835, 17.165669057009026, 103), (140.54368932038835, 25.034398569681457, 103), (4300.592233009709, 1621.3665105421753, 103)]
...
...

想法是遍历元组，查看i (x,x,x)，仅比较(x,x,x) 中的前两个值，并返回要在probabilities[class_number] 乘法中计算的最大值。

例如，(3031.660194174757, 136.76461483348012, 103) 将返回 3031.660194174757。接下来i、(136.64077669902912, 113.70531696131526, 103) 将返回136.64077669902912。 103（第三个元素）在所有情况下都将被忽略。 3031、136 等的结果将相乘。这需要在每个元组中完成以找到每个元组的每个概率。

效率在这里很重要，因为我必须处理数千行。

感谢任何帮助，谢谢。

附注：我已经阅读了Accessing a value in a tuple that is in a list，但仍然无法解决。

Answer 1

您可以通过切片元组并使用 max 函数来做到这一点：

for i in range(len(grouped)):
    probabilities[class_number] *= max(summarise_list[i][:2])