使用 for 循环时出现意外的 pandas 索引错误答案

【问题标题】：Unexpected pandas index error when using a for loop使用 for 循环时出现意外的 pandas 索引错误
【发布时间】：2020-05-07 07:32:24
【问题描述】：

我有一个形状为 - (133, 6) 的 Pandas DataFrame - 我正在尝试使用 iloc 迭代框架，然后选择数据块并将其附加到列表中。

我有一个起始位置列表：

start_positions = [6, 32, 58, 84, 110]

结束位置是+7行，所以我试过这个：

frames = []
for x in start_positions:
    frames.append(df.iloc[start_positions[x] : start_positions[x]+7])

不过是扔：

IndexError: index 6 is out of bounds for axis 0 with size 5

如果我手动递增 start_positions，我不太明白这一点。

【问题讨论】：

你想从这段代码@Maverick 中实现什么？
每一块代表一年的数据，每一列代表一个不同的类别。所以目的是提取数据并将其存储在与年份相对应的不同位置。
for x in start_positions: x 不是索引！您使用 start_positions[x] ，因此您会看到错误。忘记数据框，您尝试索引列表本身时会出现问题。
这能回答你的问题吗？ Python Loop: List Index Out of Range

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我认为代码从一开始就在 for 循环中存在问题。查看frames.append(df.iloc[start_positions[x] : start_positions[x]+7]) 中的start_positions[x]。 for 循环中 x 的值从 6 开始，但 start_positions 可以拥有的最大索引是 4，因为 len(start_positions)=5

@Maverick ，我认为您可能想要做的是删除 start_positions 并拥有类似的东西（但没有测试代码）

for x in start_positions:
    frames.append(df.iloc[x : x+7])

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用for x in range(len(start_positions)) 而不是for x in start_positions 作为：

frames = []
for x in range(len(start_positions)):
    print(start_positions[x],":",start_positions[x]+7)

结果：

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种可能的解决方案是使用：

frames = []
for x in start_positions:
    frames.append(df.iloc[x:x+7])

x 是 start_positions 的一个元素，可以按原样访问，如果它是一个索引，它将按照您的方式使用。

【讨论】：