如何仅对数组中的第一列进行选择和求和？答案

【问题标题】：How to select and sum on only the first column in an array?如何仅对数组中的第一列进行选择和求和？
【发布时间】：2018-03-14 03:07:30
【问题描述】：

这是我的代码

    import numpy as np
    contrainte1= 1080*0.65 # minutes tous les jours
    contrainte2= 720*0.55 # minutes du lundi au vendredi
    X=np.array([[9, 48],[12,    46],[14,    41],[12,    45],[6, 50],[10,    48],[25,    12],[26,    15],[30,    10],[31,    16],[40,    10],[41,    12],[35,    18],[35,    19],[30,    21],[28,    21],[25,    24],[21,    28],[22,    30],[25,    26],[26,    25],[30,    20],[32,    16],[35,    12]])<
    #La première position représente la contrainte 1
    #La deuxième position représente la contraire 2

    # contrainte 1
    for i in X[-19:]:
       print(i)
       for y in #This is where I need help

我想为每个数组（i）做一个循环，我将对数组第一部分中的每个值求和。例如，我希望能够用 np.sum() 计算 9+12+14....+35 的总和

当我尝试像 SciPy 向我展示的那样进行索引时，我似乎找不到做我想做的事的技术。或者我就是不懂（语言障碍）

谢谢

【问题讨论】：

@Mark 没有？这是 numpy，那不是。
@Mark 并不是真正的复制品，因为这是一个 NumPy 数组，而不是嵌套的纯 Python 序列。但它可能与这个重复：stackoverflow.com/questions/25880335/….

标签： python arrays loops numpy indexing

【解决方案1】：

如果我理解你的意思，你只是想对第一列中的元素求和？所需要的只是一点索引和sum:

In [19]: X[:, 0].sum()
Out[19]: 600

【讨论】：