如何读取 API JSON 数据并存储为 Python 字典答案

【问题标题】：How to read API JSON data and store as Python dictionary如何读取 API JSON 数据并存储为 Python 字典
【发布时间】：2017-03-22 08:24:23
【问题描述】：

我正在从 API 中提取信息。返回的数据为 JSON 格式。我必须遍历并为多个输入获取相同的数据。我想将每个输入的 JSON 数据保存在 python 字典中以便于访问。这是我目前所拥有的：

import pandas
import requests

ddict = {}

read_input = pandas.read_csv('input.csv')
for d in read_input.values:
    print(d)
    url = "https://api.xyz.com/v11/api.json?KEY=123&LOOKUP={}".format(d)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    ddict[d] = data

df = pandas.DataFrame.from_dict(ddict, orient='index')

with pandas.ExcelWriter('output.xlsx') as w:
    df.to_excel(w, 'output')

使用上面的代码，我得到以下输出：

    a.com

我还获得了仅包含第一行数据的 excel 输出。我的输入 csv 文件有接近 400 行，所以我应该在输出和输出 excel 文件中看到超过 1 行。

如果您有更好的方法来做到这一点，那将不胜感激。此外，我得到的 excel 输出很难理解。我想使用字典和子字典读取 JSON 数据，但我不完全理解底层数据的格式 - 我认为它看起来最接近 JSON 数组。

我查看了许多其他帖子，包括 Parsing values from a JSON file using Python? 和 How do I write JSON data to a file in Python? 和 Converting JSON String to Dictionary Not List 和 How do I save results of a "for" loop into a single variable?，但到目前为止，这些技术都没有奏效。如果可能的话，我宁愿不要腌制。

我是 Python 新手，因此感谢您提供任何帮助！

【问题讨论】：

标签： python json loops dictionary

【解决方案1】：

我不会在这里解决您对 JSON 的挑战，因为我需要有关您面临的问题的更多信息。但是，关于使用 Pandas 从 CSV 读取，这里有一个很好的资源：@987654321@。

现在，您的输出正按原样读取，因为 a.com 被视为标题（不受欢迎）。您的阅读声明应为：

read_input = pandas.read_csv('input.csv', header=None)

现在，read_input 是一个 DataFrame (documentation)。因此，您真正要查找的是第一列中的值。您可以通过read_input.values 轻松获取值数组。这为每一行提供了一个单独的数组。所以你的 for 循环是：

for d in read_input.values:
    print(d[0])
    get_info(d[0])

对于 JSON，我需要查看示例结构和您想要的存储方式。

【讨论】：

【解决方案2】：

我觉得你的程序有点别扭。

试试这个：

ddict = {}
read_input = pandas.read_csv('input.csv')
for d in read_input.values:
    url = "https://api.xyz.com/v11/api.json?KEY=123&LOOKUP={}".format(d)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    ddict[d] = data

编辑：迭代read_input.values。

【讨论】：

我进行了编辑，但代码仍未遍历 csv 文件。