列表中的 While 和 for 循环答案

【问题标题】：While and for loops on lists列表中的 While 和 for 循环
【发布时间】：2019-05-14 03:22:17
【问题描述】：

我有这段代码目前针对一个列表运行 for 循环

data3 = []
x=0 
while x<len(river_df_list):
    for line in river_df_list[x]: 
        try: 
            distance = haversine(river_df_list[x][0],river_df_list[x][1],df1_list[0][4],df1_list[0][3])
            data3.append(distance)
            x=x+1
        except IndexError:
            pass

df1_list[0].append(data3.index(min(data3)))

半正弦函数在哪里：

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

# haversine formula 
dlon = lon2 - lon1 
dlat = lat2 - lat1 
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * asin(sqrt(a)) 
r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles
return c * r

river_df_list（缩短）看起来像：

[[151.7753278, -32.90526725, 'HUNTER RIVER']
[151.77526830000002, -32.90610052, 'HUNTER RIVER']
[151.775397, -32.90977754, 'HUNTER RIVER']
[151.775578, -32.91202941, 'HUNTER RIVER']
[151.77586340000002, -32.91508789, 'HUNTER RIVER']
[151.7764116, -32.91645856, 'HUNTER RIVER']
[151.7773432, -32.91905274, 'HUNTER RIVER']
[151.7784225, -32.91996844, 'HUNTER RIVER']
[151.780565, -32.92181352, 'HUNTER RIVER']
[151.7807739, -32.92183623, 'HUNTER RIVER']
[151.78591709999998, -32.92187872, 'HUNTER RIVER']]

df1_list（缩短）看起来像：

[[5, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '14/08/2015']
[6, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '15/08/2015']
[7, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '16/08/2015']
[8, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.5065473, 144.4488804, '17/08/2015']]

目前，当我在顶部运行代码时，我能够循环遍历river_df_list 并将haversine 函数应用于df1_list 中的第一个点。最后，代码将 data3 中出现最小值的索引附加到 df1_list 中，因此现在看起来像：

[5, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '14/08/2015',324110 ]
[6, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '15/08/2015']
[7, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '16/08/2015']
[8, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.5065473, 144.4488804, '17/08/2015']

我想要做的是更改顶部的 while / for 循环，以比较 River_df_list 的所有点在 df1_list 的每个点上，并将索引附加到 df1_list 的末尾，所以最后，所需的输出将是：

[[5, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '14/08/2015',324110 ]
[6, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '15/08/2015',32440]
[7, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.495479100000004, 144.45295380000002, '16/08/2015',31110]
[8, 'A69-1601-27466', 'Golden perch', -35.5065473, 144.4488804, '17/08/2015',35479]]

我该怎么做呢？

【问题讨论】：

标签： python-3.x loops for-loop while-loop

【解决方案1】：

这应该可行：

for x in df1_list:
    data3 = []
    for y in river_df_list:
        distance = haversine(y[0],y[1],x[4],x[3])
        data3.append(distance)
    x.append(data3.index(min(data3)))

因为您需要每个点都与其他点相关联，所以您使用嵌套循环并同时处理这两个点。对于 df1 中的每个数组，您将遍历所有 river_df，获取 hasrsines 并将其保存到 data3 中。然后，您从 data3 中获取最小值并将其附加到该数组中，然后再移动到 df1 中的下一个数组。它正在处理您提供的玩具数据。

编辑：另外，data3 似乎非常昂贵（在时间和内存方面）并且没有必要，因为您只想要最小值的索引。这将消除它：

from sys import maxsize

for x in df1_list:
    min_distance = [maxsize, 0]
    for i, y in enumerate(river_df_list):
        distance = haversine(y[0],y[1],x[4],x[3])
        if distance < min_distance[0]:
            min_distance = [distance, i]
    x.append(min_distance[1])

我使用 maxsize 是因为我不知道这些距离有多大。如果它们永远不会大于 1000000，您可以改用它。

【讨论】：