使用 Python SDK 训练 Dialogflow 代理答案

【问题标题】：Training Dialogflow Agent using Python SDK使用 Python SDK 训练 Dialogflow 代理
【发布时间】：2019-08-01 23:05:54
【问题描述】：

我在 python sdk 中使用 dialogflow v2。

一切正常，除非我添加一个带有训练短语的新意图。在我通过网络控制台输入并保存意图之前，机器人无法识别短语，当训练开始时，机器人运行良好。

我尝试使用 python sdk 训练意图：

agent_client = dialogflow.AgentsClient(credentials=self.credentials)
response = agent_client.train_agent('projects/' + self.project_id)

响应为 200，但代理未经过训练。

感谢任何线索如何使这项工作。

【问题讨论】：

您是如何确定响应为 200 的？
在 respones 对象中。
我之所以问，是因为 SDK 方法是异步的，train_agent 返回的未来最初不包含有关训练操作结果的任何信息。

标签： python dialogflow-es agent

【解决方案1】：

可能，它有帮助：

def train_agent(project_id):
    from google.cloud import dialogflow

    agents_client = dialogflow.AgentsClient()
    parent = dialogflow.AgentsClient.common_project_path(project_id)
    response = agents_client.train_agent(
        request={"parent": parent}
    )

    print(response.done())

P.S.：GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 在我的.env中

【讨论】：