【问题标题】:Can I pass constraints to actions in deep q learning python?我可以将约束传递给深度 q 学习 python 中的动作吗?
【发布时间】:2023-03-06 08:24:01
【问题描述】:

目前我正在使用 RL 代理 DQN 来预测动作并更新动作值函数。但是如果我有一个约束来运行一个特定的动作 n 次,我可以在 DQN 中指定一个约束来让代理采取动作吗?如果是,我怎么可能做到(使用 TF)?

提前谢谢你

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow reinforcement-learning agent dqn


    【解决方案1】:

    只需重复该动作 n 步。如果您使用的是健身房环境,则可以使用 SuperSuit 之类的包装器。 SuperSuit 为此提供了sticky_actions_v0frame_skip_v0

    【讨论】:

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