我是 Jason(Agentspeak) 的初学者，在 Jason 中使用多智能体模拟进行社会模拟项目。我刚开始 Jason，所以是这种声明性类型语言的初学者。我想模拟随时间变化的人们的行为。
// the code statement might be
Like an agent have characteristics
Age=30 years
Marital status = unmarried
education= college
employment= unemployed
etc etc
现在我想虚拟模拟多个代理并模拟 20 年。因此，根据已经定义的标准，我想知道代理生活中发生了哪些转变（未婚或从大学到大学的教育或从失业到就业等）。
我需要有关 Jason 模拟的指导，如何处理？
谢谢大家
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence agent agent-based-modeling
在 Jason 中，您定义了代理人的信念和代理人的目标。还有一个实现这些目标的计划概念。信念代表代理人可获得的信息。例如，根据代理人自己的信息，代理人的年龄为 30 岁。
age(30)[Source(self)].
Status(single)[Source(self)].
或者例如代理认为它喜欢其他代理：
likes(anotherAgent).
目标代表代理想要达到的状态，例如您的代理可能想要写一本书或找一份工作：
!write(book).
!find(job).
除了这些目标之外，我们还可以定义测试目标来检查是否满足条件：
?married(A).
AgentSpeak 计划具有以下一般结构：
triggering_event : context <- body.• 其中：
- 触发事件表示计划要处理的事件；
- 上下文表示可以使用该计划的情况；
- 如果在选择计划时上下文被认为是正确的，则主体是用于处理事件的操作过程 来处理事件。
您应该制定计划，帮助将代理人的身份从单身转变为已婚，或从失业转变为找到工作。例如，代理可能需要首先检查它是否认识某人，或者如果已经知道，代理应该检查它是否喜欢某人，或者您需要定义为代理选择合作伙伴偏好的任何其他规则。
有一个book 可以帮助您入门： Jason 网站上还有一个活跃的mailing list。
【讨论】：