Pandas read_csv 向数据框添加一些非常小的值答案

【问题标题】：Pandas read_csv to adding some very small values to the dataframePandas read_csv 向数据框添加一些非常小的值
【发布时间】：2019-08-28 19:20:00
【问题描述】：

当我使用 pandas read_csv 时，pandas 为数据框添加了一些小价值，它从 -0.079257 变为 -0.07925700000000001，为什么会发生这种情况，我该如何解决？它也只发生在某些特定的值上，而其他的似乎很好。

我尝试过使用 float_precision，但似乎什么也没做，我是 pandas 的新手

df = pd.read_csv('filepath') 
print(df.iat[0,0])

Dataset Link

我使用记事本手动将数据集文件类型从 txt 更改为 csv。

Dataset Image

【问题讨论】：

能否添加csv文件的部分数据和您的预期输出，以便其他人可以帮助您解决问题。
已经将链接放入数据集，我希望从数据集中获得相同的值，例如 -0.079257，而不是 -0.07925700000000001

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

这是因为您的原始数据具有 np.float32 精度。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./avila/avila-ts.txt')
print(df.iat[0,0])    # 0.13029200000000002

# stored as np.float32
df.to_csv('./my.csv',float_format=np.float32, index_label=False)
df_1 = pd.read_csv('./my.csv')
print(df_1.iat[0,0])   # 0.13029200000000002

# stored as np.float16
df.to_csv('./my.csv',float_format=np.float16, index_label=False)
df_1 = pd.read_csv('./my.csv')
print(df_1.iat[0,0])   # 0.1302

【讨论】：

谢谢，我认为它可以完成这项工作，但我仍然不知道为什么会这样。
这是因为这些数据本身具有更高的精度，具体取决于您在存储数据时选择的浮点精度。

【解决方案2】：

我不知道您的数据是什么结构。你能打开数据检查一下，最好还是截图。

data = pandas.read_csv('filepath')
data.head()

【讨论】：

我已经放了一些截图，我还是新手