Python 是否定义了“NaN > 0”的值？答案

【问题标题】：Does Python define the value of "NaN > 0"?Python 是否定义了“NaN > 0”的值？
【发布时间】：2013-12-24 16:57:06
【问题描述】：

Python 是否定义了“NaN > 0”的值？在我的 Python 解释器中，我得到：

>>> float('nan') > 0
False

但这能保证吗？

如果我理解正确，IEEE 754 标准分配了False to any comparison involving NaN。但是，我在 Python 文档中找不到任何表明遵循此标准的内容。我什至明白1/0 在 IEEE 754 下应该给出无穷大，但 Python 引发了一个异常 (ZeroDivisionError)，因此 Python 并不完全遵循 IEEE 754。

那么，float('nan') > 0 的结果是否完全在 Python 中定义？我需要知道它是否在所有平台上以及所有版本的 Python（包括旧版本）上都相同。

【问题讨论】：

我认为 Python 中的 NaN 文档不足。这有点暗示它们是 IEEE 754，但似乎没有明确规定。

标签： python nan comparison-operators

【解决方案1】：

我认为这是一个非常安全的假设。 math library 文档暗示 python 的 NaN应该按照 IEEE 754 的规定行事。

当然，如果你真的很偏执，你可以编写一个 UnitTest，然后如果你确实找到了一个不适用的系统，至少你会立即知道。

【讨论】：

数学库的含义并不比 Python 中 float('nan') 的存在要多...问题实际上是关于对 NaN 的多少支持，包括NaN > 0 的结果的定义（或不定义）。我认为 NPE 确定了这一点：官方不保证完全支持。
@EOL -- 我不是这么读的。 “有关 NaN 的更多信息，请参阅 IEEE 754”。对我来说，这就是说，NaN 的行为就像它在 IEEE 754 中一样。
很公平。但是，我知道 NaN 是一个 IEEE 754 概念，所以 float('nan') 隐含地引用了 IEEE 754，不是吗？

【解决方案2】：

我在各种平台上使用的所有 Python 实现都使用 IEEE-754，并且会按照您的描述运行。

但是，该语言似乎并未正式规定这一点。以至于tutorial 有以下话要说（强调我的）：

几乎今天（2010 年 7 月）所有机器都使用 IEEE-754 浮点运算，并且几乎所有平台都将 Python 浮点数映射到 IEEE-754“双精度”。

这是 2008 年的相关主题：Python on non IEEE-754 platforms: plea for information。

很容易检查您的解释器/平台的行为是否符合您的预期。如果您非常依赖这一点，则可以在程序启动时轻松检测到不合规情况。

【讨论】：

【解决方案3】：

link 表明，NaN 概念从 2.3 版开始被纳入 python。所以在当前使用的版本中应该在所有平台上都是一样的。

它在math 库中也有一个实现。

例如math.isnan()

Checks if the float x is a NaN (not a number).
NaNs are part of the IEEE 754 standards. Operation like but not limited to
inf * 0, inf / inf or any operation involving a NaN, e.g. nan * 1, return a NaN.


New in version 2.6.

>>> import math
>>> x=float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
>>>

【讨论】：

真正的问题是 IEEE 754 兼容的 Python 是怎样的...... NPE 的回答非常准确：IEEE 754 不是语言强制要求的。