python）如何通过变量或使用类导入某些东西答案

【问题标题】：python) how to import something by variable or by using classpython）如何通过变量或使用类导入某些东西
【发布时间】：2019-04-29 20:30:35
【问题描述】：

我想从sklearn.datasets一个一个地导入数据，并把dataframe做成如下：

# load_iris, load_wine, and etc.    
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()

df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
s = pd.Series(iris.target, dtype="category")
s = s.cat.rename_categories(iris.target_names)
df['target'] = s

基于上面的代码，我将实现如下功能：

def load(data_cmd, key):

    from sklearn.datasets import data_cmd
    key = data_cmd()

    df = pd.DataFrame(key.data, columns=key.feature_names)
    t = pd.Series(key.target, dtype="category")
    t = t.cat.rename_categories(key.target_names)

    return df

但我不知道如何通过变量或关键字import 数据。

编辑）我不太擅长class。如果有更好的方法，比如class，实现我上面的要求，请教我如何编码:)

【问题讨论】：

我想你是在问如何按类而不是变量或关键字导入。请编辑问题，以便我们为您提供帮助:)
@KobeThompson OP 想要动态导入，但我不得不承认“按变量或关键字”并不是最好的描述。
@exe 哦，明白了，谢谢。其实我不太了解类，想用 func 代替它。但是如果有更好的方法来编写我在课堂上问的内容，请帮帮我~:)

标签： python function class import

【解决方案1】：

你可以使用importlib:

import importlib

def load(data_cmd, key):

    data_method = getattr(importlib.import_module('sklearn.datasets'), data_cmd)
    key = data_method()

    df = pd.DataFrame(key.data, columns=key.feature_names)
    t = pd.Series(key.target, dtype="category")
    t = t.cat.rename_categories(key.target_names)

    return df

【讨论】：