使用 Python (jupyter.org) 从 Excel 导入和绘制大数据

Question

我的部分项目是使用 Python 进行绘图。我在 Excel 表上有大量数据（55k 行），它是洛杉矶的车祸数量。我需要绘制事故数量（每年、每月、每周和每天），因此 X 轴代表日期，Y 轴代表碰撞次数。数据如下所示：

COLLISION_DATE
20010101
20010101
20010101
20010101
20010101
20010101

工作表中的每一行代表 1 次碰撞。我使用此代码获取每日情节

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE']=  pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'].astype(str), format='%Y%m%d')
answer = df.groupby('COLLISION_DATE').size().to_frame('Number of Accidents') 

answer.plot.line()
plt.show()

对于每月和每周我使用此代码

df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE'] = pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'],format='%Y%m%d')
df['week'], df['month'], df['year'],df['day'] = df['COLLISION_DATE'].dt.week, df['COLLISION_DATE'].dt.month, df['COLLISION_DATE'].dt.year,df['COLLISION_DATE'].dt.day
answer = df.groupby('month').size().to_frame('Number of Accidents') 
answer.plot.line()
plt.show()

它在 X 轴上给了我 12 个月，我需要的是 180 个月（2001 年到 2015 年），然后我必须将每个结果保存在新的 Excel 工作表上。

Answer 1

对于每周和每月图，您可以在数据框中创建月份和周列（基于您的日期列）并将其用作新的 x 轴。就像描述的here 一样，这可以通过以下方式实现（假设您的数据框称为 df）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['week'], df['month'] = df['date'].dt.week, df['date'].dt.month

要保存到 Excel 文件，您可以使用：

df.to_excel("your_file.xlsx")

这是documentation的链接。