是否可以将大型 oracle 数据库（600+ GB）导入 jupyter 笔记本？答案

【问题标题】：Is it possible to import big oracle database(600+ GB) to jupyter notebook?是否可以将大型 oracle 数据库（600+ GB）导入 jupyter 笔记本？
【发布时间】：2019-07-13 19:56:33
【问题描述】：

是否可以将大型数据库导入 jupyter notebook？是否仅限于某些类型的数据库，是否可以使用 oracle 数据库？

【问题讨论】：

为什么要导入它，在 jupyter notebook 的上下文中导入是什么意思？难道你不能简单地运行一个 SQL 查询，使用 Pandas 将它提供给你一个更小的、所需的数据集，然后将其放入数据帧中吗？
与将数据库的转储文件导入 jupyter notebook 一样。与从 excel 读取 csv 文件时类似。我有点想知道是否可以使用转储文件来做到这一点？

标签： python-3.x oracle import jupyter-notebook

【解决方案1】：

是否可以将 [600+ GB] 导入 jupyter 笔记本？

没有。目前看来，Jupyter 的最大限制为 100MB。 Check out the source.

笔记本用于共享分析和驱动分析的数据。它们不适用于 600GB 建议的那种重型数据处理。

是否仅限于某些类型的数据库，是否可以使用oracle数据库？

您可以使用 Jupyter 做任何其他 Python 工具可以做的事情。因此，您可以使用 cx_oracle 库将数据导入 Pandas 数据框并在 Jupyter 中使用。 CERN 网站有一些关于使用 Oracle、Pandas 和 Jupyter 的非常有用的信息（它们处理大量数据）。 Find out more

【讨论】：