Python中等效的Matlab importdata（）函数答案

【问题标题】：Matlab importdata() function equivalent in PythonPython中等效的Matlab importdata（）函数
【发布时间】：2014-03-06 21:04:23
【问题描述】：

matlab 上有一个名为 importdata 的函数，它可以从 ASCII 文件中导入数据，并将其放入具有 2 个变量的结构中：textdata 和 data。它自动识别数据格式（字符串、浮点数等）、标题和分隔符。这个函数对我来说很方便，所以我正在搜索 python 包中是否有类似的东西，比如 numpy 和 scipy。我使用 numpy.loadtxt，但有时我必须同时使用 skiprows、delimiter、usecols 和 dtype。有人知道一些更容易识别它的函数吗？

【问题讨论】：

你检查numpy的loadtxt了吗？还有一个scipy.io.loadmat，其文档说明它“加载 MATLAB 数据文件”。
我在描述中提到我也使用了 numpy.loadtxt，但要做到这一点，我必须指定skirows、分隔符、usecols 等。在 matlab 的导入数据中我只使用它，没有指定任何内容，它可以很好地自动识别skirows、delimiter等。 scipy.io.loadmat 适用于 .mat 文件，而不适用于 txt 文件。它返回“未知的 mat 文件类型”。

标签： python matlab numpy import ascii

【解决方案1】：

看起来像 pandas http://pandas.pydata.org 可能是要走的路，如果你想要一个真正无缝的导入。我见过 pandas 优雅地处理各种奇怪的丢失/格式错误的数据。也就是说，您的数据结构确实比您想象的要复杂一些。

pandas.read_csv("file")

【讨论】：

非常感谢。 pandas.read_csv("file") 也读取 txt 文件以及 matlab 的 importdata()。我唯一要做的就是指定skirows。对我来说，现在这是在 python 中读取 ASCII 文件的最佳方式，我可以保留标题的结尾，pandas 将其解释为列的名称。这太棒了！。我的建议是通过 np.array() 将其转换为 numpy 数组，以便在 numpy 中使用它。