将多个文件导入到 R 中的单个合并数据框中答案

【问题标题】：Importing multiple files into a single, merged data frame in R将多个文件导入到 R 中的单个合并数据框中
【发布时间】：2015-03-30 11:25:03
【问题描述】：

我在同一个目录中有 8 个 CSV 文件，需要将它们导入到 R 中的单个数据框中。它们都遵循相同的命名约定，“dataUK_1.csv”、“dataUK_2.csv”等，并且有列结构完全相同。

我已经成功地创建了一个包含所有文件名（包括完整目录）的向量：

files = list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T)

我只是不确定如何将这些名称传递给 read.csv 命令，以便它循环 8 次，导入每个文件并将其内容作为新行添加到单个数据框中，以便最终结果为一个包含 8 个 CSV 中所有数据行的数据框。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你不想要一个循环。你想要lapply。

file_list <- list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T)


combined_files <- do.call("rbind", lapply(file_list, read.csv))

翻译：对列表file_list中的每个项目应用函数read.csv。输出是一个列表。在所有输出上调用函数rbind，并将其分配给combined_files

【讨论】：

【解决方案2】：

在 tidyverse 中，您只需添加一个管道和一个 map_df()

file_list <- list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T) %>%
    map_df(read_csv(.))

具体来说，正如 Hadley 所描述的 here（大约一半）：

map_df(x, f) 实际上与do.call("rbind", lapply(x, f)) 相同，但在底层效率更高。

感谢 Jake Kaupp 将我介绍给 map_df() here。

【讨论】：