如何使用 Python Azure Functions QueueTrigger 手动使消息出队？

Question

我正在使用 Azure Functions 队列触发器来读取队列消息并在 Python 中处理工作。我将batchSize 参数设置为1 以限制并发。在 Python 代码中，我有一个额外的检查来查看工作是否已准备好进行处理，如下所示：

if work is ready:
    do_work()
else:
    dequeue the message and try again

如果工作尚未准备好处理，我想将消息出列并在一分钟后重试。我想我可以通过将visibilityTimeout 设置为00:01:00 来实现重试。但是使消息出队的最佳方法是什么？会不会是：

if work is ready:
    do_work()
else:
    raise Exception("work is not ready, dequeue the message")

这是否可以让消息出队并在一分钟内重试？这个用例相当少见，我想知道是否有更好的方法，因为我不确定我是否想在我的日志中看到这个案例的错误。

编辑：是否可以在我的 Python QueueTrigger 中使用initialVisibilityDelay？如果我可以将消息的可见性延迟一分钟，这将消除我引发异常的需要。

Answer 1

是否可以在我的 Python 中使用 initialVisibilityDelay 队列触发器？

您最初是如何将消息放入队列的？如果是Azure Queue storage output binding，那么我认为您无法轻松设置初始可见性延迟。

但是，您可以使用队列的 put_message 函数来归档您想要的内容：

put_message(queue_name, content, visibility_timeout=None, time_to_live=None, timeout=None)

如您所见，它接受 visibility_timeout 参数以在特定延迟后使消息“激活”，如果我理解正确，这就是您所追求的。