我有一个带有名称和姓氏属性的用户对象。我想使用一个查询来搜索这些字段，我在文档中找到了multi_match，但我不知道如何正确使用通配符。可能吗？
我尝试了 multi_match 查询，但没有成功：
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "*mar*",
"fields": [
"user.name",
"user.surname"
]
}
}
}
【问题讨论】：
我不会使用通配符，它不会很好地扩展。您在查询时询问了很多搜索引擎。您可以使用 nGram 过滤器在索引时间而不是搜索时间进行处理。
See this discussion on the nGram filter.
正确索引name 和surname 后（更改您的映射，上面的链接中有示例）您可以使用多重匹配但不使用通配符并获得预期结果。
【讨论】：
或者，您可以使用带有通配符的 query_string 查询。
"query": {
"query_string": {
"query": "*mar*",
"fields": ["user.name", "user.surname"]
}
}
这将比在索引时使用 nGram 过滤器慢（请参阅我的其他答案），但如果您正在寻找一个快速而肮脏的解决方案......
我也不确定您的映射，但如果您使用user.name 而不是name，您的映射需要如下所示：
"your_type_name_here": {
"properties": {
"user": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"surname": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
【讨论】：
query_string 的详细信息吗？我对这种行为有点困惑......
我现在才这样做：
GET _search {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"theDate": {
"gte": "2014-01-01",
"lte": "2014-12-31"
}
}
},
{
"match" : {
"Country": "USA"
}
}
],
"should": [
{
"wildcard" : { "Id_A" : "0*" }
},
{
"wildcard" : { "Id_B" : "0*" }
}
],"minimum_number_should_match": 1
}
}
}
【讨论】：
这样的查询对我有用：
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"bool": {
"should": [
{"query": {"wildcard": {"user.name": {"value": "*mar*"}}}},
{"query": {"wildcard": {"user.surname": {"value": "*mar*"}}}}
]
}
}
}
}
}
与您正在做的事情类似，只是在我的情况下，不同的字段可能有不同的掩码。
【讨论】：
类似于上面的建议，但这很简单并且对我有用：
{
"query": {
"bool": {
"must":
[
{
"wildcard" : { "processname.keyword" : "*system*" }
},
{
"wildcard" : { "username" : "*admin*" }
},
{
"wildcard" : { "device_name" : "*10*" }
}
]
}
}
}
【讨论】：
description: {
type: 'keyword',
normalizer: 'useLowercase',
},
product: {
type: 'object',
properties: {
name: {
type: 'keyword',
normalizer: 'useLowercase',
},
},
},
activity: {
type: 'object',
properties: {
name: {
type: 'keyword',
normalizer: 'useLowercase',
},
},
},
查询：
query: {
bool: {
must: [
{
bool: {
should: [
{
wildcard: {
description: {
value: `*${value ? value : ''}*`,
boost: 1.0,
rewrite: 'constant_score',
},
},
},
{
wildcard: {
'product.name': {
value: `*${value ? value : ''}*`,
boost: 1.0,
rewrite: 'constant_score',
},
},
},
{
wildcard: {
'activity.name': {
value: `*${value ? value : ''}*`,
boost: 1.0,
rewrite: 'constant_score',
},
},
},
],
},
},
{
match: {
recordStatus: RecordStatus.Active,
},
},
{
bool: {
must_not: [
{
term: {
'user.id': req.currentUser?.id,
},
},
],
},
},
{
bool: {
should: tags
? tags.map((name: string) => {
return {
nested: {
path: 'tags',
query: {
match: {
'tags.name': name,
},
},
},
};
})
: [],
},
},
],
filter: {
bool: {
must_not: {
terms: {
id: existingIds ? existingIds : [],
},
},
},
},
},
},
sort: [
{
updatedAt: {
order: 'desc',
},
},
],
【讨论】：