如何将此 .csv 文件中的日期正确导入 Matlab？

Question

我有一个 .csv 文件，其中第一列包含日期，其 sn-p 如下所示：

date,values
03/11/2020,1
03/12/2020,2
3/14/20,3
3/15/20,4
3/16/20,5
04/01/2020,6

我想将这些数据导入 Matlab（我认为最好的方法可能是使用 readtable() 函数，see here）。我的目标是将日期作为datetime array 带入Matlab。正如您在上面看到的，问题在于原始 .csv 文件中的日期格式不一致。其中一些格式为mm/dd/yyyy，其中一些格式为mm/dd/yy。

简单地在 .csv 文件上调用 data = readtable('myfile.csv') 会导致以下结果，这是不正确的：

'03/11/2020'    1
'03/12/2020'    2
'03/14/0020'    3
'03/15/0020'    4
'03/16/0020'    5
'04/01/2020'    6

有人知道在导入时自动考虑此类数据的方法吗？

谢谢！

我的版本：Matlab R2017a

编辑 ---------------------------------------

按照 Max 的建议，我尝试使用以下命令为读取命令指定一些输入选项：

T = readtable('example.csv',...
              'Format','%{dd/MM/yyyy}D %d',...
              'Delimiter', ',',...
              'HeaderLines', 0,...
              'ReadVariableNames', true)

导致：

    date       values
    __________    ______

    03/11/2020    1     
    03/12/2020    2     
    NaT           3     
    NaT           4     
    NaT           5     
    04/01/2020    6     

你可以看到这也不起作用。

Answer 1

与其明确指定格式（我之前也建议过），不如使用 delimiterImportoptions，如果是 csv 文件，则使用 delimitedTextImportOptions

opts = delimitedTextImportOptions('NumVariables',2,...% how many variables per row?
'VariableNamesLine',1,... % is there a header? If yes, in which line are the variable names?
'DataLines',2,... % in which line does the actual data starts?
'VariableTypes',{'datetime','double'})% as what data types should the variables be read

readtable('myfile.csv',opts)

因为整洁的小功能会自动识别datetime 的格式，因为它知道它必须是datetime-object =)

Answer 2

如果您确定所有涉及的日期不超过 100 年，您可以轻松应用上个世纪使用的枢轴方法（在 2K 错误警告世界该方法的危险之前） .

他们过去只用 2 位数字编码日期，知道 87 实际上意味着 1987。用户（或计算机）会自动添加缺失的年份。

在您的情况下，您可以阅读完整的表格，解析日期，然后很容易检测出哪些日期不一致。识别它们，纠正它们，然后你就可以开始了。

用你的例子：

a = readtable(tfile) ;                  % read the file
dates = datetime(a.date) ;              % extract first column and convert to [datetime]
idx2change = dates.Year < 2000 ;        % Find which dates where on short format
dates.Year(idx2change) = dates.Year(idx2change) + 2000 ; % Correct truncated years
a.date = dates                          % reinject corrected [datetime] array into the table

产量：

a = 
       date        values
    ___________    ______
    11-Mar-2020    1     
    12-Mar-2020    2     
    14-Mar-2020    3     
    15-Mar-2020    4     
    16-Mar-2020    5     
    01-Apr-2020    6