如何在没有硬编码路径的模块中加载文件[重复]

Question

假设我在一个名为my_functions.py 的模块中有一组函数。其中一个函数必须从与my_functions.py 存储在同一目录中的文本文件加载数据。例如：

# contents of my_functions.py
def func1():
    # first thing, load a file in same directory as my_functions.py
    data = open("blah.txt", "r").read()

如果我将my_functions 导入calling_code.py，然后调用func1，我收到错误消息，告诉我blah.txt 不是文件。这是因为calling_code.py 与my_functions 不在同一目录中。我尝试使用here 中的这一行来欺骗func1 来定义它的相对路径，但即使这样也将路径定义为calling_code.py 的目录。

__location__ = os.path.realpath(os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))

我唯一能想到的另一件事是在func1 中加载my_functions.py，这样我就可以将其称为__file__ 属性。例如

# contents of my_functions.py
def func1():
    # load my_functions.py
    import my_functions as mf
    root = os.path.dirname(my_functions.__file__)
    src = os.path.join(root, "blah.txt")

    # load a file in same directory as my_functions.py
    data = open(src, "r").read()

虽然这行得通，但它看起来有点像 hack。有没有其他方法可以解决这个问题？

Answer 1

这是一个设计问题。如果blah.txt 的位置相对于my_functions.py 是固定的，那么func1 不能使用硬编码的相对路径，因为它与工作目录相关，而不是与源代码的位置相关。

如果您不想使用__file__，其他解决方案是：

• 将blah.txt 的路径作为参数传递给func1：

  def func1(blah_path):
      data = open(blah_path, "r").read()
  

• 使用环境变量指定blah.txt的路径：

  import os
  
  def func1():
      data = open(os.environ["FUNC1_BLAH_PATH"], "r").read()
  

• 将blah.txt 替换为包含数据的模块并使用相对导入：

  from . import blah
  
  def func1():
      data = blah.data