SQL如何选择所有重复id的行，但不是每行的第一行？

Question

我有一个 ID 重复的数据库，我想更改这个重复 ID 的名称。

所以，我有一个车辆数据库，在列中我有许可证号 (id)、车辆类型、颜色和品牌。

所有的 id 在数据库中都是重复的，我想选择除每个不同 ID 的第一行之外的所有 ID（类似于“DISTINCT id”但相反......）。

编辑 2：

我已经创建了这个表

DROP TABLE IF EXISTS Proces1 CASCADE;
CREATE TABLE Proces1 AS
(
    SELECT id_importat AS id_aux, driver_city AS city_aux, driver_state AS state_aux, gender AS g_aux, race AS r_aux
    FROM ImportaViolations
    WHERE id_importat IN (
        SELECT id_importat
        FROM ImportaViolations
        GROUP BY id_importat    
        HAVING (COUNT(*) > 1))
    GROUP BY id_importat, driver_city, driver_state, gender, race
);

在这张表中，我重复了 id，但列中的信息不同。

类似：

id_aux   city_aux      state_aux     g_aux     r_aux
1        London        England        M        WHITE
1        London        England        F        BLACK
2        Madrid        Spain          M        BLACK
2        London        England        F        WHITE
2        London        England        M        WHITE
...

所以现在，我想选择所有具有重复 id_aux 的行，除了每个不同 id_aux 的第一个。所以我想得到这个最终结果（在这个例子中）：

id_aux   city_aux      state_aux      g_aux    r_aux
1        London        England        F        BLACK
2        London        England        F        WHITE
2        London        England        M        WHITE
...

Answer 1

我只是修改了这个问题的答案，以更好地满足您的需求： Select first row in each GROUP BY group?

基本上，我没有使用rk = 1 选择每个组的第一个，而是将其更改为rk > 1 并切换列名以匹配您的。

WITH MyTable AS (
    SELECT p.Id, 
           p.Column1, 
           p.Column2, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.Column1 
                             ORDER BY p.Column2 DESC) AS rk
      FROM MyTable p)
SELECT s.*
  FROM MyTable t
 WHERE s.rk > 1

---

编辑：将 rk = 2 更改为 rk > 1 以选择除第一个以外的所有内容，而不仅仅是第二个。

Answer 2

这样的？

SELECT
    ID
    , Column1
    , Column2
FROM
    (
        SELECT
            ID
            , Column1
            , Column2
            , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Column1, Column2) R
        FROM YourTable
    ) Q
WHERE R > 1

编辑 2 的更新：

SELECT
    id_aux
    , city_aux
    , state_aux
    , g_aux
    , r_aux
FROM
    (
        SELECT
            id_aux
            , city_aux
            , state_aux
            , g_aux
            , r_aux
            , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_aux ORDER BY id_aux) R
        FROM YourTable
    ) Q
WHERE R > 1

Answer 3

请密切注意以下演示中的行顺序。 & 请注意，我还添加了一些额外的行。最初，我们从 ImportaViolations 中创建的“随机”行开始，对于这个示例，每个 id_importat 的“第一行”

INSERT INTO ImportaViolations
    (id_importat, driver_city, driver_state, gender, race)
VALUES
    (1, 'London', 'England', 'M', 'WHITE'),
    (2, 'Madrid', 'Spain', 'M', 'BLACK'),

但是如果我们运行this query（没有“order by”）：

SELECT id_importat AS id_aux, driver_city AS city_aux
     , driver_state AS state_aux, gender AS g_aux, race AS r_aux
     , rn
FROM (
      select id_importat, driver_city, driver_state, gender, race
           , row_number() over(partition by id_importat) as rn
      from ImportaViolations
     ) d
WHERE rn = 1

这是结果：

| id_aux | city_aux | state_aux | g_aux | r_aux | rn |
|--------|----------|-----------|-------|-------|----|
|      1 |   London |   England |     M | WHITE |  1 |
|      2 |   London |   England |     F | WHITE |  1 |

该结果受到必要的partition by 的影响（如果没有这个，表格中总共会有一行行号为 1）。

所以： 这个故事的寓意是，您必须仔细考虑 ORDER 以确定每个 id_importat 的“第一行”应该是什么。

SQL Fiddle Demo

CREATE TABLE ImportaViolations
    (id_importat int, driver_city varchar(6), driver_state varchar(7), gender varchar(1), race varchar(5))
;

INSERT INTO ImportaViolations
    (id_importat, driver_city, driver_state, gender, race)
VALUES
    (1, 'London', 'England', 'M', 'WHITE'),
    (2, 'Madrid', 'Spain', 'M', 'BLACK'),
    (1, 'London', 'England', 'F', 'BLACK'),
    (2, 'London', 'England', 'M', 'WHITE'),
    (1, 'London', 'England', 'F', 'BLACK'),
    (2, 'Madrid', 'Spain', 'M', 'BLACK'),
    (2, 'London', 'England', 'F', 'WHITE'),
    (1, 'London', 'England', 'M', 'WHITE'),
    (2, 'London', 'England', 'F', 'WHITE')
;

主查询：

DROP TABLE IF EXISTS Proces1 CASCADE;
CREATE TABLE Proces1 AS 
(
    SELECT id_importat AS id_aux, driver_city AS city_aux
         , driver_state AS state_aux, gender AS g_aux, race AS r_aux
         , rn
    FROM (
          select id_importat, driver_city, driver_state, gender, race
               , row_number() over(partition by id_importat order by 1) as rn
          from ImportaViolations
         ) d
    WHERE rn > 1
);

查询 1：

select * from Proces1

Results：

| id_aux | city_aux | state_aux | g_aux | r_aux | rn |
|--------|----------|-----------|-------|-------|----|
|      1 |   London |   England |     F | BLACK |  2 |
|      1 |   London |   England |     F | BLACK |  3 |
|      1 |   London |   England |     M | WHITE |  4 |
|      2 |   Madrid |     Spain |     M | BLACK |  2 |
|      2 |   Madrid |     Spain |     M | BLACK |  3 |
|      2 |   London |   England |     F | WHITE |  4 |
|      2 |   London |   England |     M | WHITE |  5 |

查询 2：

select * from ImportaViolations

Results：

| id_importat | driver_city | driver_state | gender |  race |
|-------------|-------------|--------------|--------|-------|
|           1 |      London |      England |      M | WHITE |
|           2 |      Madrid |        Spain |      M | BLACK |
|           1 |      London |      England |      F | BLACK |
|           2 |      London |      England |      M | WHITE |
|           1 |      London |      England |      F | BLACK |
|           2 |      Madrid |        Spain |      M | BLACK |
|           2 |      London |      England |      F | WHITE |
|           1 |      London |      England |      M | WHITE |
|           2 |      London |      England |      F | WHITE |