如何从文本文件标题下的行中提取数据答案

【问题标题】：How can I extract data from a line under a header in a text file如何从文本文件标题下的行中提取数据
【发布时间】：2021-03-20 06:47:27
【问题描述】：

我有一个文本文件，我需要从中提取某些数据。我需要的数据将出现在以“No.”开头的标题下。所以我知道在搜索文件时要查找什么，并且可以拆分和打印每个标题。但是，我想提取以“否”开头的数据的下一行的数据。我也不能使用正则表达式。我怎样才能做到这一点？我能够使用下面的代码成功地找到文件中的每个标题，但如前所述，我想获得下一行。

with open(path, 'r') as f:
    for line in f:
        if KEYWORD in line:
            data = line.split()
            print(data)

打印出标题：

['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']
['No.', 'Time', 'Source', 'Destination', 'Protocol', 'Length', 'Info']

文本文件示例

Internet Protocol Version 4, Src: 192.168.1.180, Dst: 239.255.255.250
    0100 .... = Version: 4
    .... 0101 = Header Length: 20 bytes (5)
    Differentiated Services Field: 0x00 (DSCP: CS0, ECN: Not-ECT)
    Total Length: 358
    Identification: 0xfe2a (65066)
    Flags: 0x4000, Don't fragment
    Time to live: 4
    Protocol: UDP (17)
    Header checksum: 0xc505 [validation disabled]
    [Header checksum status: Unverified]
    Source: 192.168.1.180
    Destination: 239.255.255.250
User Datagram Protocol, Src Port: 35064, Dst Port: 1900
Simple Service Discovery Protocol

No.     Time           Source                Destination           Protocol Length Info
      2 0.307821       192.168.1.180         239.255.255.250       SSDP     422    NOTIFY * HTTP/1.1

【问题讨论】：

标签： python file parsing

【解决方案1】：

如果您尝试尽可能少地更改您的代码，那么您可以这样做：

is_next_line_needed = False
with open(path, 'r') as f:
    for line in f:
        if KEYWORD in line:
            is_next_line_needed = True
        if is_next_line_needed == True:
            data = line.split()
            print(data)
            is_next_line_needed = False

【讨论】：

【解决方案2】：

只有下一行。

KEYWORD_check = False
with open(path, 'r') as f:
    for line in f:
        if KEYWORD_check:
            data = line.split()
            print(data)
            break
        if KEYWORD in line:
            KEYWORD_check = True

【讨论】：