我有一个包含大约 200,000 个长值的文件，我想尽快将其读入 long[]。它适用于 Android 应用程序；函数调用很慢（所以任何涉及使用“for”循环一次读取很长时间的东西都会非常慢），我需要快速加载。我可以使用什么？我看到的所有东西似乎都只能快速读取字节。
我之前使用过 NIO 包中的 ByteBuffer 和 FileChannel，这似乎是从文件中加载值数组的一种非常快速的方法。但是，我无法弄清楚如何使用它来将数据读入 long[]。我尝试将 long[] 包装为 LongBuffer，但我看不到任何可以将文件中的数据输入 LongBuffer 的方法。
编辑：无论我使用什么方法，我都需要能够在最后的long[] 数组上使用Arrays.binarySearch。
【问题讨论】：
标签： java android file optimization io
没有办法将byte[]转换成long[]。但是，您可以尝试使用FileChannel 将内容读入ByteBuffer，然后获取LongBuffer 到ByteBuffer.asLongBuffer，您可以从中获取long[] 到LongBuffer.array()。
您也可以尝试FileChannel.map 来获取文件的MappedByteBuffer。这可能比通过FileChannel.read 更快。
如果这不起作用，您可以尝试使用FileChannel 将内容读入ByteBuffer，然后使用ByteBuffer.getLong(index) 访问其中的longs。
另一种解决方案。 （循环中没有方法调用:-)
byte[] byteArray = new byte[longCount * 8];
FileInputStream fis = new FileInputStream("lotsoflongs");
fis.read(byteArray);
fis.close();
for (int i = 0; i < longCount; i += 8)
longArray[i >> 3] = ((long) byteArray[0+i] << 56) +
((long)(byteArray[1+i] & 255) << 48) +
((long)(byteArray[2+i] & 255) << 40) +
((long)(byteArray[3+i] & 255) << 32) +
((long)(byteArray[4+i] & 255) << 24) +
((byteArray[5+i] & 255) << 16) +
((byteArray[6+i] & 255) << 8) +
((byteArray[7+i] & 255) << 0);
我现在对一些解决方案进行了基准测试，这似乎是最快的方法。另外，请注意fis.read(byteArray) 中读取的实际字节数可能小于 byteArray 的实际大小。因此，如果这应该正确完成，您需要将其放入一个循环中，直到所有字节都被读取为止。
【讨论】：
List 的 longs，由一个字节数组支持，并使用 Collections.binarySearch？
class MyList implements java.util.List { byte[] backingArray; MyList(byte[] data) { backingArray = data; } /* all list methods you need */ }
尝试使用DataInputStream。由于您可以轻松找出文件的长度，因此您也知道它包含多少个元素（文件大小 / 8 字节）。
DataInputStream dataStream = new DataInputStream(inputStream);
long count = filesize/8;
long[] longArray = new long[count];
for(int i=0;i<count;i++)
longArray[i] = dataStream.getLong();
猜猜这应该足以给你一个想法。
【讨论】：