用pydantic指定嵌套字典的最佳方法？答案

【问题标题】：Best way to specify nested dict with pydantic?用pydantic指定嵌套字典的最佳方法？
【发布时间】：2020-11-25 04:43:07
【问题描述】：

上下文

我正在尝试使用pydantic 验证/解析一些数据。

我想指定字典可以有一个键daytime，或者没有。如果是这样，我希望daytime 的值包括sunrise 和sunset。

例如这些应该是允许的：

{
   'type': 'solar',
   'daytime': {
      'sunrise': 4, # 4am
      'sunset': 18 # 6pm
   }
}

和

{
   'type': 'wind'
   # daytime key is omitted
}

和

{
   'type': 'wind',
   'daytime': None
}

但我想验证失败

{
   'type': 'solar',
   'daytime': {
      'sunrise': 4
   }
}

因为它有一个daytime 值，但没有日落值。

MWE

我有一些代码可以做到这一点。如果我运行这个脚本，它就会成功执行。

from pydantic import BaseModel, ValidationError
from typing import List, Optional, Dict

class DayTime(BaseModel):
    sunrise: int
    sunset: int
    
class Plant(BaseModel):
    daytime: Optional[DayTime] = None
    type: str

p = Plant.parse_obj({'type': 'wind'})
p = Plant.parse_obj({'type': 'wind', 'daytime': None})
p = Plant.parse_obj({
    'type': 'solar', 
    'daytime': {
        'sunrise': 5, 
        'sunset': 18
    }})
    
try:
    p = Plant.parse_obj({
        'type': 'solar', 
        'daytime': {
            'sunrise': 5
        }})
except ValidationError:
    pass
else:
    raise AssertionError("Should have failed")

问题

我想知道的是， 这就是你应该使用 pydantic 处理嵌套数据的方式吗？

我有很多嵌套层，这似乎有点冗长。

有什么方法可以做的更简洁，比如：

class Plant(BaseModel):
    daytime: Optional[Dict[('sunrise', 'sunset'), int]] = None
    type: str

【问题讨论】：

标签： python validation nested fastapi pydantic

【解决方案1】：

Pydantic create_model 功能正是您所需要的：

from pydantic import BaseModel, create_model

class Plant(BaseModel):
    daytime: Optional[create_model('DayTime', sunrise=(int, ...), sunset=(int, ...))] = None
    type: str

【讨论】：

有什么办法让它不输入？只说dict的dict？
@Nickpick 如果您不想进一步输入，您可以简单地将 dict 声明为白天的类型，如下所示：daytime: dict