一种重载 Python 类属性的优雅方式答案

【问题标题】：An elegant way of overloading Python class properties一种重载 Python 类属性的优雅方式
【发布时间】：2011-10-15 18:49:09
【问题描述】：

考虑一个基类：

class A(object):
   def __init__(self, x):
      self._x = x

   def get_x(self):
      #...
      return self._x

   def set_x(self, x):
      #...
      self._x = x

   x = property(get_x, set_x)

还有一个派生类：

class B(A):
   def set_x(self, x):
      #...
      self._x = x**2

   x = property(A.get_x, set_x)

有没有一种优雅的方式在B 类中重载set_x()，而无需重新声明它和属性x？谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python properties overloading

【解决方案1】：

添加一个额外的间接层（即使用挂钩）：

class A(object):
    def __init__(self, x):
        self._x = x

    # Using a _get_hook is not strictly necessary for your problem...
    def _get_hook(self):
        return self._x
    def get_x(self):
        return self._get_hook()

    # By delegating `set_x` behavior to `_set_hook`, you make it possible
    # to override `_set_hook` behavior in subclass B.
    def _set_hook(self, x):
        self._x=x
    def set_x(self, x):
        self._set_hook(x)

    x = property(get_x, set_x)

class B(A):
    def _set_hook(self, x):
        print('got here!')
        self._x = x**2

b=B(5)
b.x=10
# got here!
print(b.x)
# 100

对于现代版本的 Python，您还可以使用 @property 装饰器：

class A(object):

   @property
   def x(self):
      return self._get_hook()

   @x.setter
   def x(self, x):
      self._set_hook(x)

【讨论】：

谢谢，我考虑过这种方法，但你不觉得添加钩子比重新声明 setter 更令人困惑吗？
@BasicWolf：实际上，我认为使用钩子比重新声明整个属性更清晰。请注意，当您“重新声明”该属性时，您实际上是在 class B 中定义了一个新的属性对象。因此，通过您的方法，您最终会在class A 和class B 中获得一个属性对象。对于您定义的每个附加子类，您最终可能会得到另一个属性。相比之下，使用钩子可以让控制流变得清晰和简单。
@BasicWolf：在速度方面，也许你的方式更好，因为它涉及更直接的属性查找和更少的函数调用，但在组织方面，我认为使用钩子更好。此外，在设计之前担心速度是一种错误的预优化。

【解决方案2】：

试试这个：

 class A(object):
    def __init__(self):
        self._x = 0

    def get_x(self):
        #...
        return self._x

    def set_x(self, x):
        #...
        self._x = x

    x = property(get_x, lambda self,x : self.set_x(x))

class B(A):
    def set_x(self, x):
        #...
        self._x = x**2

lambda 提供的额外间接性将使 set_x 函数虚拟化。

【讨论】：

谢谢你，罗德里戈！正是我一直在寻找的:)