Python 属性装饰器和昂贵的计算答案

【问题标题】：Python property decorator and expensive computationsPython 属性装饰器和昂贵的计算
【发布时间】：2020-10-27 21:03:46
【问题描述】：

我通常使用@property 来避免以下情况：

def __init__(self, ...):
    self.element = self._getElement()

所以我只是使用：

@property
def element(self):
    ...

但是，当修饰函数执行昂贵的计算时，这不是很方便，并且如果 self.element 以许多部分和不同的方式被调用，那么每次调用都会执行计算。

有没有办法避免这种情况，也许存储计算结果？还是我只是以错误的方式使用@property？

【问题讨论】：

这里有一些关于记忆的各种例子：stackoverflow.com/questions/1988804/…

标签： python properties decorator

【解决方案1】：

functools 模块有一个内置的装饰器来执行此操作。它被称为cached_property。这是来自the Python docs 的示例。

from functools import cached_property

class DataSet:
    def __init__(self, sequence_of_numbers):
        self._data = sequence_of_numbers

    @cached_property
    def stdev(self):
        return statistics.stdev(self._data)

    @cached_property
    def variance(self):
        return statistics.variance(self._data)

【讨论】：