Python：带有 numpy 数组的属性设置器答案

【问题标题】：Python: property setter with numpy arraysPython：带有 numpy 数组的属性设置器
【发布时间】：2021-12-17 16:40:45
【问题描述】：

让我们考虑以下示例：

point.py

import numpy as np

class Point:
    def __init__(self):
        self._x = np.array([])
        self._y = np.array([])
    
    @property
    def x(self) -> np.ndarray:
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value: Union[float, list, np.ndarray]):
        self._x = np.atleast_1d(value)

    @property
    def y(self) -> np.ndarray:
        return self._y

    @y.setter
    def y(self, value: Union[float, list, np.ndarray]):
        self._y = np.atleast_1d(value)

现在，如果我执行以下操作：

from point import Point

coordinates = Point()
coordinates.x = [0, 5]
coordinates.x[0] = 3

当我分配列表时，x.setter 会被调用，但在我修改数组元素时不会调用。

如何更新我的代码以触发两者中的设置器？

非常感谢！

【问题讨论】：

你真的需要那个：coordinates.x[0] = 3真的更新coordinates._x吗？使用coordinates.x[0] = ...，您不会触发__set__，只有描述符的__get__，因为[0] 指的是“x 的方法”。
显示每个作业的结果，并说出问题所在。

标签： python python-3.x numpy properties

【解决方案1】：

In [29]: p = Point()
In [30]: x
Out[30]: array([0., 0., 0.])
In [31]: p.x
Out[31]: array([], dtype=float64)
In [32]: p.y
Out[32]: array([], dtype=float64)
In [33]: p.x = [0,5]
In [34]: p.x
Out[34]: array([0, 5])

元素分配按预期工作（至少对我来说是合理的）：

In [35]: p.x[0]
Out[35]: 0
In [36]: p.x[0]=10
In [37]: p.x
Out[37]: array([10,  5])
In [38]: p._x
Out[38]: array([10,  5])

我不太确定你的问题是什么。是关于该分配的确切机制吗？你期待其他一些行为吗？尽管我们可以添加诊断打印，但您的代码中没有任何内容告诉我们正在使用什么方法。

按照python评估顺序，动作是：

In [39]: xxx = p.x
In [40]: xxx.__setitem__(0,10)

【讨论】：

如果你在@x.setter 中输入print('setting x')，当你输入coordinates.x = [0, 5] 时它会被打印，但当你输入coordinates.x[0] = 3 时它不会。因此，我正在寻找一种始终打印的解决方案，即触发设置器。我问这个是因为我需要在 setter 中放一些代码
诊断打印应该是原始问题的一部分。使用 @x.setter 方法无法更改 _x。正如我和其他人坚持的那样，[0]=10 步骤适用于arr.x 的结果。 python 解释器将这些作为 2 个单独的步骤执行。
@mauro 一旦你使用[...]，就没有钩子到setter（在这种情况下甚至根本不涉及）。如果我正确理解您的意图，我看到的唯一方法是使用包含您需要的东西的__setitem__ 方法围绕np.ndarray 包装一个类，并将其直接用于_x 而不是np.ndarray（环绕因为我猜子类化将是一个主要的痛苦）。但是，这取决于你想做什么，这可能会花费你很多。