e.H、e.A、e.T 是稀疏矩阵对象的伪属性。
shape 是一个属性。在sparse.base.py我找到了
shape = property(fget=get_shape, fset=set_shape)
而dict 仅包含:
In [121]: e.__dict__
Out[121]:
{'_shape': (2, 2),
'data': array([[ 1., 1.]]),
'format': 'dia',
'maxprint': 50,
'offsets': array([0])}
get_shape 可能访问_shape。 set_shape 可能会限制我们改变 _shape 的能力。
我不知道找到这样的对象的所有已定义属性的简洁方法。理想情况下,它们应该列在文档中,但sparse 文档并不理想。
有一个e.getH方法,它返回与e.H相同的东西,所以我怀疑有一段代码,可能在某个超类中
H = property(fget=getH)
不-在sparse.base.py 中我找到了__getattr__ 的重新定义,所以这是一个完全不同的机制(不是财产,也不是__dict__):
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'A':
return self.toarray()
elif attr == 'T':
return self.transpose()
elif attr == 'H':
return self.getH()
elif attr == 'real':
return self._real()
elif attr == 'imag':
return self._imag()
elif attr == 'size':
return self.getnnz()
else:
raise AttributeError(attr + " not found")
在ipython 中,我可以使用In [152]: e.__getattr__?? 或sparse.base?? 获取此信息。
getattr 可用于获取所有这些属性和属性(和方法)
In [161]: getattr(e,'shape')
Out[161]: (2, 2)
In [162]: getattr(e,'_shape')
Out[162]: (2, 2)
In [163]: getattr(e,'H')
Out[163]:
<2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 2 stored elements in Compressed Sparse Column format>
In [164]: getattr(e,'transpose')
Out[164]:
<bound method dia_matrix.transpose of <2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 2 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>>
使用inspect 模块,我可以获得members 的列表,例如
[i[0] for i in inspect.getmembers(e)]
但这仍然没有列出__getattr__ 方法中定义的这些特殊的。