在 Matlab 中迭代类属性

Question

我根据来自数据的变量列表创建了一个类。我做了一个函数，它将所有数据放在这个类的一个对象中。

随着变量列表的增加，我不得不不断调整类和加载函数。我正在尝试找到一种方法，使我的加载功能对类中的更改具有鲁棒性。

类文件代码：

classdef CoolClass
    properties
        prop_a
        prop_b
        prop_c
    end
end

我编写的将这些数据加载到对象中的函数：

function [ object_name ] = loadCoolClass (data_file_name)

    load(data_file_name) 
    % this loads the variabels: 
    % prop_a = 1, prop_b = 2, prop_c = 3, prop_d = 4

    object_name = CoolClass;

    object_name.prop_a = prop_a;
    object_name.prop_b = prop_b;
    object_name.prop_c = prop_c;
end

现在我想要的是，如果我将变量 prop_d 添加到 classdef 文件，它也会立即将其加载到加载文件中。像这样：

function [ object_name ] = loadCoolClass (data_file_name)

    load(data_file_name) 
    % this loads the variabels: 
    % prop_a = 1, prop_b = 2, prop_c = 3, prop_d = 4

    object_name = CoolClass
    cool_properties = properties(CoolClass)

    for i = 1:size(cool_properties,2)
        object_name.cool_property(i) = cool_property(i)
    end
end

现在我知道上面的循环不是有效代码，但我的意思是：检查每个属性是否存在具有该名称的变量并将其放入对象中。

matlab 中有没有办法使用保存字符串的变量作为输入来加载以字符串内容命名的变量的值？

这是否可以在“=”符号之前命名内容 这是否可以在“=”符号后引用变量

Answer 1

我不知道您尝试做的事情是否有意义，但我认为您正在寻找函数 eval： object_name.cool_property(i) = eval(cool_property(i))

Answer 2

根据我的经验，最简单的方法是让你的类成为hgsetget 的子类。这使您能够像使用图形对象一样使用set(obj, 'Key', value) 和get(obj, 'Key', value)。

cls = CoolClass();
set(cls, 'prop_a', 1)

第二步是specify an output to load（而不仅仅是将数据转储到您的工作区），这将为您提供一个结构，其中包含文件中每个变量的字段。建议何时从文件中加载以保持工作空间整洁。

现在，将hgsetget 子类化的真正好处是you can also pass a struct of property/values 到set 和get！

示例

classdef CoolClass < hgsetget
    properties
        prop_a
        prop_b
    end
end

现在，如果您有一个包含 prop_a 和 prop_b 值的文件 data.mat，那么您可以执行此操作。

cls = CoolClass();
data = load('data.mat')

    prop_a: 1
    prop_b: 2

set(cls, data)

如果您在 data.mat 中有变量不是您的类的属性，您可以轻松过滤掉这些变量并仍然使用 set。

toremove = setdiff(fieldnames(data), props);
set(cls, rmfield(data, toremove);

更好的例子

我个人会做的是编写一个构造函数，它接受与set 相同的输入（即结构或参数/值对），然后在构造函数内部，将它们直接传递给set。此外，您可以为该类实现loadobj 方法，该方法本质上是一个接受结构作为输入的静态方法。您可以在该方法中执行所有验证以删除不需要的字段。

classdef CoolClass < hgsetget
    properties
        prop_a
        prop_b
    end

    methods
        function self = CoolClass(varargin)
            set(self, varargin{:});
        end
    end

    methods (Static)
        function obj = loadobj(S)
            obj = CoolClass();

            % Remove any invalid fields
            toremove = setdiff(fieldnames(S), properties(cls));
            set(obj, rmfield(S, toremmove))
        end
    end
end

现在您可以使用与以前不同的两种其他方式来使用此类。

cls = CoolClass(load('data.mat'));
cls = CoolClass.loadobj(load('data.mat'));