用于近似字符串匹配的示例 java 代码或用于近似字符串匹配的 boyer-moore 扩展答案

【问题标题】：sample java code for approximate string matching or boyer-moore extended for approximate string matching用于近似字符串匹配的示例 java 代码或用于近似字符串匹配的 boyer-moore 扩展
【发布时间】：2011-03-03 08:06:38
【问题描述】：

我需要在乐曲中找到 1.mismatch（错误演奏的音符）、2.insertion（附加演奏）和 3.deletion（遗漏的音符）（例如，存储在表格中的音符音高 [字符串值]）对照参考乐曲。

这可以通过精确字符串匹配算法或动态编程/近似字符串匹配算法来实现。但是我意识到，由于识别不匹配、插入、删除注释，近似字符串匹配更适合我的问题。或 Boyer-moore 的扩展版本以支持大约。字符串匹配。

是否有任何示例 java 代码的链接我可以尝试近似字符串匹配？我找到了复杂的解释和方程式——但我希望我能用一些示例代码和简单的解释做得很好。或者我可以在 boyer-moore 上找到任何示例 java 代码扩展约。字符串匹配？我理解 boyer-moore 的概念，但是在调整它以支持大约。字符串匹配（即支持不匹配、插入、删除）。

还有什么是最有效的。字符串匹配算法（如精确字符串匹配算法中的 boyer-moore）？

非常感谢任何见解/建议。非常感谢提前

【问题讨论】：

标签： java algorithm dynamic-programming string-matching approximate

【解决方案1】：

您可以从approximate string matching 上的维基百科页面开始。

问题在于这个是一个复杂的领域，仅仅查看/复制一些示例代码可能无法帮助您理解发生了什么。

编辑 - 此外，我看不出 Boyer-Moore 如何适应近似字符串匹配。

【讨论】：

谢谢斯蒂芬。是的，我在维基百科中浏览过。在代码中很难弄清楚 - 至少没有伪代码。您对至少一些与修改后的博耶摩尔相关的论文或网站有任何想法吗？字符串匹配算法。？感谢您的宝贵时间
Boyer-Moore 是一种精确的字符串匹配算法。可以对其进行修改以支持近似字符串匹配。我什至在这方面找到了一些论文和资源。一旦调整到支持大约。字符串匹配它类似于 Boyer-Moore-Horspool 算法。谢谢

【解决方案2】：

这里是 C# Boyer-More 代码，可以将其转换为 BMH 或近似匹配。

Dictionary<char, int> ShiftSizeTable = new Dictionary<char, int>();

        //Calculate Shifit/Skip count for each element in pattern text. So that we can skip that many no of Characters in given text while searching.
        public void PreProcessBMSBadMatchTable(char[] patternCharacters)
        {
            ShiftSizeTable.Clear();

            int totalCharacters = patternCharacters.Length;

            for (int lpIndex = 0; lpIndex < totalCharacters; lpIndex++)
            {
                //Calculate the shift size for each character in the string or char array.
                int ShiftSize = Math.Max(1, (totalCharacters - 1) - lpIndex);

                //If the charater is already exists in the ShiftSize table then replace it else add it to ShiftSize table.
                if (ShiftSizeTable.ContainsKey(patternCharacters[lpIndex]))
                {
                    ShiftSizeTable.Remove(patternCharacters[lpIndex]);
                }

                ShiftSizeTable.Add(patternCharacters[lpIndex], ShiftSize);
            }
        }

        //Use the PreProcessed Shift/Skip table to find the pattern Characters in text and skip the bad Characters in the text.
        public int BoyerMooreSearch1UsingDictionary(char[] textCharacters, char[] patternCharacters)
        {        
            PreProcessBMSBadMatchTable(patternCharacters);

            int SkipLength;
            int patternCharactersLenght = patternCharacters.Length;
            int textCharactersLenght = textCharacters.Length;

            // Step2. Use Loop through each character in source text use ShiftArrayTable to skip the elements.
            for (int lpTextIndex = 0; lpTextIndex <= (textCharactersLenght - patternCharactersLenght); lpTextIndex += SkipLength)
            {
                SkipLength = 0;

                for (int lpPatIndex = patternCharactersLenght - 1; lpPatIndex >= 0; lpPatIndex--)
                {
                    if (patternCharacters[lpPatIndex] != textCharacters[lpTextIndex + lpPatIndex])
                    {
                        SkipLength = Math.Max(1, lpPatIndex - ShiftSizeTable[patternCharacters[lpPatIndex]]);
                        break;
                    }
                }
                if (SkipLength == 0)
                {
                    return lpTextIndex;    // Found
                }
            }
            return -1; // Not found
        }

【讨论】：