在 Pandas 中使用 for 循环创建新的 df

【问题标题】：Create new df with for loop in Pandas在 Pandas 中使用 for 循环创建新的 df
【发布时间】：2020-09-10 10:13:38
【问题描述】：

不确定我这样做是否正确 - 第一次在这里发帖，所以请温柔:)

Se 下图。

Print screen from my Jupyter Notebook

我要做的是从 df_Grundinladdning['Datan'] 数据帧创建一个新的数据帧，仅包含包含字符串“#TRANS”的行。

【问题讨论】：

标签： python pandas for-loop substring

【解决方案1】：

正确的方法描述here.循环，即使没有语法错误，也会非常非常慢。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法：

df = pd.DataFrame({"Datan": ["x", "TRANS y", "z", "TRANS u", "v", "TRANS w"]})
print(df)

new_df = df[df.Datan.str.contains("TRANS")]
print(new_df)

结果：

(original dataframe)
     Datan
0        x
1  TRANS y
2        z
3  TRANS u
4        v
5  TRANS w

(new dataframe)
     Datan
1  TRANS y
3  TRANS u
5  TRANS w

【讨论】：

【解决方案3】：

您不需要遍历数据框，您可以通过以下方式轻松获取结果数据框：

df_transOnly= df_Grundinladdning[df_Grundinladdning["Datan"].str.contains('#TRANS')]
df_transOnly #for printing df

所以你会像这样得到所需的数据框：

      Datan
5     #TRANS232
12    #TRANS455
20    #TRANS3144
104   #TRANS1234
500   #TRANS213

【讨论】：