根据要删除的字符串列表删除字符串末尾的子字符串答案

【问题标题】：Remove substring at the end of a string based on a list of strings to remove根据要删除的字符串列表删除字符串末尾的子字符串
【发布时间】：2023-04-09 07:09:01
【问题描述】：

我有一个字符串列表

x=['llc', 'corp', 'sa']

我需要在包含字符串的数据框中的列末尾进行过滤：

df = pd.DataFrame(['Geeks corp', 'toto', 'tete coope', 'tete sa', 'tata corp', 'titi', 'tmtm'] , columns =['Names'])

作为我想要的输出。有：

list = ['Geeks', 'toto', 'tete coope', 'tete', 'tata', 'titi', 'tmtm']

你有什么建议？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas substring

【解决方案1】：

将Series.str.replace 与正则表达式模式一起使用 - 添加$ 以匹配字符串结尾，添加\s+ 以用于匹配空间之前并加入| 以用于正则表达式or：

pat = '|'.join(f'\s+{y}$' for y in x)
df['Names'] = df['Names'].str.replace(pat, '')
print (df)
        Names
0       Geeks
1        toto
2  tete coope
3        tete
4        tata
5        titi
6        tmtm

【讨论】：

第二个问题，如果在我的字符串列表中我有多个单词，例如 x=['llc sa', 'corp cor', 'sa se']，我会喜欢在整个字符串中查看这些单词，而不仅仅是在末尾，我该怎么办？
@Hector Simon Benavides 然后使用pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(y) for y in x) df['Names'] = df['Names'].str.replace('('+ pat + ')', '').str.replace(' +', ' ')，未经测试，仅在手机上使用。

【解决方案2】：

这个解决方案会起作用

    import pandas as pd
    x=['llc', 'corp', 'sa'] 
    df = pd.DataFrame(['Geeks corp', 'toto', 'tete coope', 'tete sa', 'tata corp', 'titi', 'tmtm'] , columns =['Names'])
    for i in x:
        df["Names"] = df["Names"].str.replace(i, " ")

【讨论】：

未在您的解决方案中测试字符串结尾
我假设列表中的名字周围没有空格。