具有多个条件的python lambda列表过滤答案

【问题标题】：python lambda list filtering with multiple conditions具有多个条件的python lambda列表过滤
【发布时间】：2016-11-16 22:51:50
【问题描述】：

我对使用 lambda 过滤列表的理解是，过滤器将返回列表中为 lambda 函数返回 True 的所有元素。在这种情况下，对于以下代码，

inputlist = []
inputlist.append(["1", "2", "3", "a"])
inputlist.append(["4", "5", "6", "b"])
inputlist.append(["1", "2", "4", "c"])
inputlist.append(["4", "5", "7", "d"])

outputlist = filter(lambda x: (x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3"), inputlist)
for item in outputlist: print(item)

输出应该是

['4', '5', '6', 'b']
['1', '2', '4', 'c']
['4', '5', '7', 'd']

但我得到的输出是

['4', '5', '6', 'b']
['4', '5', '7', 'd']

如果我使用，我会得到预期的输出

outputlist = filter(lambda x: (x[0] != "1" or x[1] != "2" or x[2] != "3"), inputlist)

我在这里做什么傻事？还是我的理解不正确？

【问题讨论】：

我们无法判断您的理解是否正确，因为您没有告诉我们您期望lambda 函数做什么。如果您使用and 加入条件，除非所有条件都为真，否则它不会评估为true。如果您使用or 加入条件，如果其中一个条件为真，它将评估为true。
现在我真的感觉很笨！我想我需要停止工作，去打麻袋。抱歉浪费了你们的时间。

标签： python list lambda filter multiple-conditions

【解决方案1】：

x = ['1', '2', '4', 'c']，所以x[1]=='2'，这使得表达式(x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3") 被评估为False。

当条件由and 连接时，它们仅在所有条件都是True 时返回True，如果它们由or 连接，当它们中的第一个被评估为时返回True True.

【讨论】：

【解决方案2】：

['1', '2', '4', 'c']

条件失败

x[0] != "1"

还有

x[1] != "2"

而不是使用or，我相信更自然和可读的方式是：

lambda x: (x[0], x[1], x[2]) != ('1','2','3')

出于好奇，我比较了三种方法，呃……比较，结果符合预期：切片列表最慢，使用元组更快，使用布尔运算符最快。更准确地说，比较的三种方法是

list_slice_compare = lambda x: x[:3] != [1,2,3]

tuple_compare = lambda x: (x[0],x[1],x[2]) != (1,2,3)

bool_op_compare = lambda x: x[0]!= 1 or x[1] != 2 or x[2]!= 3

和结果分别：

In [30]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; list_slice_compare = lambda x: x[:3] != [1,2,3]", stmt="list_slice_compare(rand_list)").repeat()
Out[30]: [0.3207617177499742, 0.3230015148823213, 0.31987868894918847]

In [31]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; tuple_compare = lambda x: (x[0],x[1],x[2]) != (1,2,3)", stmt="tuple_compare(rand_list)").repeat()
Out[31]: [0.2399928924012329, 0.23692036176475995, 0.2369164465619633]

In [32]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; bool_op_compare = lambda x: x[0]!= 1 or x[1] != 2 or x[2]!= 3", stmt="bool_op_compare(rand_list)").repeat()
Out[32]: [0.144389363900018, 0.1452672728203197, 0.1431527621755322]

【讨论】：

如果你使用!=右侧的列表，那么你可以使用左侧x[:3] != ["1", "2", "3"]的切片

【解决方案3】：

过滤器的作用与应有的完全一样。第一种情况

lambda x: (x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3")

过滤器只“接受”第一个元素不是 1 且第二个元素不是 2 且第三个元素不是 3 的列表。因此列表 ['1', '2', '4', 'c'] 不会通过，因为它的第一个元素是 1。相反，

lambda x: (x[0] != "1" or x[1] != "2" or x[2] != "3")

将接受第一个元素不是 1 或第二个元素不是 2 或第三个元素不是 3 的任何列表。因此，['1', '2', '4', 'c'] 将被接受，因为它的第三个元素不是 3。

【讨论】：

【解决方案4】：

嗯，['1', '2', '4', 'c'] 不满足x[0] != "1" 的条件，也不满足x[1] != "2" 的条件。

【讨论】：