ElasticSearch 中的模糊搜索不适用于空格

Question

我在 ElasticSearch 中使用模糊搜索选项。它太酷了。

但我在搜索包含空格的值时遇到了一个问题。例如说我有两个值：

"Pizza"
"Pineapple Pizza"

然后我使用这个查询搜索 Pizza：

        client.search({
            index: 'food_index',
            body: {
                query: {
                    fuzzy: {
                        name: {
                            value: "Pizza",
                            transpositions: true,
                        }
                    },
                }
            }
        })

返回的值为：

"Pizza"
"Pineapple Pizza"

这是预期的。但如果我在查询中输入值“Pineapple Pizza”：

        client.search({
            index: 'food_index',
            body: {
                query: {
                    fuzzy: {
                        name: {
                            value: "Pineapple Pizza",
                            transpositions: true,
                        }
                    },
                }
            }
        })

返回的值为：

""

空

这是为什么呢？它应该是完全匹配的。 我正在考虑将所有包含空格的名称切换为下划线。所以“Pineapple Pizza”将是“Pineapple_Pizza”（这个解决方案对我有用）。但我问这个问题是希望找到一个更好的选择。我在这里做错了什么？

Answer 1

模糊查询是术语级别的查询。这意味着在匹配文档之前不分析搜索到的文本。在您的情况下，标准分析器用于字段名称，它将“Pineapple Pizza”分成两个标记 Pineapple 和 Pizza。模糊查询正在尝试将搜索文本“Pineapple Pizza”与索引中的任何相似术语匹配，并且整个单词 pineapple Pizza 的索引中没有条目（它被分成两个单词。）

您需要使用 match query 设置模糊度来分析查询字符串

{
  "query": {
        "match" : {
            "item" : {
                "query" : "Pineappl piz",
                "fuzziness": "auto"
            }
        }
    }
}

回应：

 [
      {
        "_index" : "index27",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "p9qQDG4BLLIhDvFGnTMX",
        "_score" : 0.53372335,
        "_source" : {
          "item" : "Pineapple Pizza"
        }
      }
    ]

您还可以在keyword 字段上使用模糊性，它将整个文本存储在索引中

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "item.keyword": {
        "value":"Pineapple pizz"
      }
    }
  }
}

编辑1：

{
  "query": {
        "match" : {
            "item" : {
                "query" : "Pineapple pizza",
                "operator": "and",
                "fuzziness": "auto"
            }
        }
    }
}

"operator": "and" --> 查询中的所有标记都必须存在于文档中。 默认为 OR ，如果存在任何一个标记，则存在文档。还有其他可能的组合，您可以在其中定义应以百分比形式匹配的令牌数