【问题标题】:Elastic search fuzzy match with exact matches showing first弹性搜索模糊匹配,首先显示完全匹配
【发布时间】:2014-08-23 02:46:06
【问题描述】:

我想对查询使用模糊匹配,但结果顶部显示完全匹配。

我尝试了以下方法。

$return = $this->_client->search(
            array(
                'index' => self::INDEX,
                'type'  => self::TYPE,
                'body'  => array(
                    'query' => array(
                        'bool' => array(
                            'must' => array(
                                'multi_match' => array(
                                    'query'     => $query,
                                    'fields'    => array('name', 'brand', 'description'),
                                    'boost'     => 10,
                                ),
                                'fuzzy_like_this' => array(
                                    'like_text' => $query,
                                    'fields'    => array('name', 'brand', 'description'),
                                    'fuzziness' => 1,
                                ),
                            ),
                        ),
                    ),
                    'size' => '5000',
                ),
            )
        );

由于格式错误的查询错误,这不起作用。

有什么想法吗?

【问题讨论】:

  • 现在我明白你想要什么了 :)。您是否尝试过感觉或工具,以便您可以用纯 json 编写您喜欢的查询?如果我首先使用 sense 直接针对 elasticsearch 工作,然后将其转换为 NEST(我在 .NET 中使用),我发现它会容易得多。
  • 不,还没有。我去看看感觉。这很烦人,我原以为默认情况下完全匹配会排在首位。
  • 我觉得你的查询有点奇怪。当我读到它时,感觉你必须有一个 multi_match 命中和一个fuzzy_like_this,它应该是应该的。看我的回答。

标签: php elasticsearch fuzzy-search


【解决方案1】:

我最终没有使用模糊匹配来解决我的问题,而是使用了 ngram。

/**
 * Map - Create a new index with property mapping
 */
public function map()
{
    $params['index'] = self::INDEX;

    $params['body']['settings'] = array(
        'index' => array(
            'analysis' => array(
                'analyzer' => array(
                    'product_analyzer' => array(
                        'type'      => 'custom',
                        'tokenizer' => 'whitespace',
                        'filter'    => array('lowercase', 'product_ngram'),
                    ),
                ),
                'filter' =>  array(
                    'product_ngram' => array(
                        'type' => 'nGram',
                        'min_gram' => 3,
                        'max_gram' => 5,
                    ),
                )
            ),

        )
    );

    //all the beans
    $mapping = array(
        '_source'    => array(
            'enabled' => true
        ),
        'properties' => array(
            'id'          => array(
                'type' => 'string',
            ),
            'name'        => array(
                'type'     => 'string',
                'analyzer' => 'product_analyzer',
                'boost'    => '10',
            ),
            'brand'       => array(
                'type' => 'string',
                'analyzer' => 'product_analyzer',
                'boost'    => '5',
            ),
            'description' => array(
                'type' => 'string',
            ),
            'barcodes'    => array(
                'type' => 'string'
            ),
        ),
    );

    $params['body']['mappings'][self::TYPE] = $mapping;

    $this->_client->indices()->create($params);
}


public function search($query)
{
    $return = $this->_client->search(
        array(
            'index' => self::INDEX,
            'type'  => self::TYPE,
            'body'  => array(
                'query' => array(
                    'multi_match' => array(
                        'query'  => $query,
                        'fields' => array('id', 'name', 'brand', 'description', 'barcodes'),
                    ),
                ),
                'size' => '5000',
            ),
        )
    );

    $productIds = array();

    if (!empty($return['hits']['hits'])) {
        foreach ($return['hits']['hits'] as $hit) {
            $productIds[] = $hit['_id'];
        }
    }

    return $productIds;
}

结果正是我想要的。它根据搜索查询中有多少 ngram 部分来构造匹配项。

【讨论】:

  • 很酷的东西,我认为这可能是比模糊更好的方法,所以感谢分享。
【解决方案2】:

免责声明,我不是 php 人,但我对您的查询有一些疑问:

$return = $this->_client->search(
    array(
        'index' => self::INDEX,
        'type'  => self::TYPE,
        'body'  => array(
            'query' => array(
                'bool' => array(
                    'should' => array(
                        array(
                            'multi_match' => array(
                                'query'     => $query,
                                'fields'    => array('name', 'brand', 'description'),
                                'boost'     => 10,
                            ),
                        ),
                        array(
                            'fuzzy_like_this' => array(
                                'like_text' => $query,
                                'fields'    => array('name', 'brand', 'description'),
                                'fuzziness' => 1,
                            ),
                        ),
                    ),
                ),
            ),
            'size' => '5000',
        ),
    )
);

更改为应该使得只有一个查询必须匹配,而不是两者都匹配。您可以在此处阅读有关 bool 查询的信息:http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html

【讨论】:

  • 谢谢,我仍然收到“QueryParsingException[[products] [_na] query malformed, no field after start_object]; }]”,"status":400}" 错误。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2013-08-04
  • 1970-01-01
  • 2013-10-13
  • 2016-11-25
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2019-02-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多