具有模糊性的多个字段的 ElasticSearch multi_match 查询

Question

如何向 multi_match 查询添加模糊性？因此，如果有人要搜索“棒球”，它仍然会找到“棒球”文章。目前我的查询如下所示：

POST /newspaper/articles/_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "multi_match": {
                    "query": "baseball",
                    "type": "phrase",
                    "fields": [
                        "subject^3", 
                        "section^2.5", 
                        "article^2", 
                        "tags^1.5",
                        "notes^1"
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

我正在考虑的一个选项是做这样的事情，只是不知道这是否是最好的选择。保持基于评分的排序很重要：

   "query" : { 
      "query_string" : { 
         "query" : "subject:basball^3 section:basball^2.5 article:basball^2", 
         "fuzzy_prefix_length" : 1 
      } 
   } 

建议？

Answer 1

要向多查询添加模糊性，您需要添加如下所述的模糊性属性：

{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "multi_match": {
                    "query": "baseball",
                    "type": "phrase",
                    "fields": [
                        "subject^3", 
                        "section^2.5", 
                        "article^2", 
                        "tags^1.5",
                        "notes^1"
                    ],
                    "fuzziness" : "AUTO",
                    "prefix_length" : 2

                }
            }
        }
    }
}

请注意 prefix_length 在文档中解释为：

不会被“模糊化”的初始字符的数量。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为 0。

要检查模糊性的可能值，请访问ES docs。