如何删除python中pandas数据框列中每个元素的最后2个字符？ [复制]答案

【问题标题】：How to remove the last 2 characters of every element in a column of a pandas dataframe in python? [duplicate]如何删除python中pandas数据框列中每个元素的最后2个字符？ [复制]
【发布时间】：2021-11-27 10:05:07
【问题描述】：

我有一个大数据框 (df)，在最后一列中，所有元素都显示为

1055.0000.0

所以最后 2 个字符总是“.0”。最有效的方法是什么？最后一列的名称总是不同的，所以我不知道如何解决这个问题。我试图循环遍历 pandas df 但它占用了太多内存并破坏了代码。有没有办法做类似的事情

df[ 最后一列] = df[ 最后一列 - 最后 2 个字符]

或者创建一个新的 df 然后追加它？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

矢量化操作几乎总是更快。 .str 方法允许 pandas 向量化字符串

df["last_col"].str[:-2]

可以在 jupyter notebook 中使用 %%timeit 魔法命令计时。

%%timeit
df.iloc[:, -1].str[-2:]
>>> 352 µs ± 4.68 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%%timeit
df["last_col"].str[:-2]
>>> 242 µs ± 4.76 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以使用rsplit:

s = '105.0000.0'
s.rsplit('.0', 1)[0]

输出：

105.0000

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用str 访问器：

df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -1].astype(str).str[-2:].astype(int)

【讨论】：

这非常有效，谢谢。那么你将如何将列中的所有元素变成整数？
@JohnCena1997 完成！已编辑
非常感谢。最后一件事，我收到一条错误消息“只能将 .str 访问器与字符串值一起使用，在 pandas 中使用 np.object_ dtype”，我假设这意味着输入例如 1055.0000.0 未被识别为字符串？我将如何事先更改整个列？
@JohnCena1997 已编辑！