这个 python 函数中的 lambda 表达式是怎么回事？

Question

为什么这种创建柯里化函数列表的尝试不起作用？

def p(x, num):
    print x, num

def test():
    a = []
    for i in range(10):
        a.append(lambda x: p (i, x))
    return a

>>> myList = test()
>>> test[0]('test')
9 test
>>> test[5]('test')
9 test
>>> test[9]('test')
9 test

这是怎么回事？

实际上我期望上面的函数做的一个函数是：

import functools
def test2():
    a = []
    for i in range (10):
        a.append(functools.partial(p, i))
    return a


>>> a[0]('test')
0 test
>>> a[5]('test')
5 test
>>> a[9]('test')
9 test

Answer 1

在 Python 中，在循环和分支中创建的变量没有作用域。您使用lambda 创建的所有函数都引用了相同的i 变量，该变量在循环的最后一次迭代中设置为9。

解决方案是创建一个返回函数的函数，从而确定迭代器变量的范围。这就是functools.partial() 方法有效的原因。例如：

def test():
    def makefunc(i):
        return lambda x: p(i, x)
    a = []
    for i in range(10):
        a.append(makefunc(i))
    return a

Answer 2

你也可以将 i 绑定到惰性的外部 lambda。

def p(x, num):
    print x, num

def test():
    a = []
    for i in range(10):
        a.append((lambda i :lambda x: p (i, x))(i))
    return a

Answer 3

我总是对为什么这不起作用感到困惑。感谢您的解释，'a paid nerd'。我个人更喜欢这个解决方案：

for i in range(10):
    a.append(lambda num, val_i=i: p (val_i, num))

注意lambda 的val_i=i 默认参数，它可以在循环期间捕获i 的瞬时值，同时仍然有效地使lambda 成为1 个变量的函数。 （顺便说一句：将您的 x 更改为 num 以匹配 p 的定义。）我更喜欢它，因为：

1. 它非常接近最初的想法，并且避免了必须定义一个新的命名函数，这正是 lambda 的目的......
2. 避免导入functools
3. 并避免重叠 lambda...

刚刚搜索了一下，发现有同样问题的更详细解释：Scope of python lambda functions and their parameters

Answer 4

我问了一个类似的问题，得到了两个答案。一个与这里接受的答案基本相同，另一个不太清楚但稍微简洁一些。

Dynamically creating a menu in Tkinter. (lambda expressions?)