不同的迭代器给了我不同的答案[重复]

Question

有什么区别

for i in range(0,3): print cons[i]['fun'](x0)

和

for f in cons: print f['fun'](x0)

其中 cons 定义如下

A = np.asmatrix([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
x0 = np.asarray([1,2,0])
cons = list()
for i in range(0,3): cons.append({'fun':lambda x: np.dot(A[i],x)})

Answer 1

您的问题可能与您使用未绑定变量 (i) 的 lambda 子句有关。像这样更改您的代码：

for i in range(0,3): cons.append({'fun':lambda x, i=i: np.dot(A[i],x)})

（即插入 , i=i。）

这样i 的值是 lambda 子句的一部分，而不是取自周围的范围。