CosmosDB 中的 GROUP BY 索引

Question

正如标题所示，我想知道如何在 CosmosDB 中为 GROUP BY 查询创建有效索引。

假设文档看起来像这样：

{
    "pk": "12345",
    "speed": 500
},
{
    "pk": "6789",
    "speed": 100
}

执行查询以找出按分区键分组的速度的总和如下所示：

SELECT c.pk, SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk IN ('12345','6789') GROUP BY c.pk

这个查询需要大约 160 万个文档，需要 1489.51 个 RU。但是，将其拆分为两个查询，例如：

SELECT SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk = '12345'

SELECT SUM(c.speed) FROM c WHERE c.pk = '6789'

每个只花费约 2.8 RUs。显然，与 GROUP BY 查询相比，结果需要一些后处理才能匹配。但与 1489 个 RU 相比，总共 5.6 个 RU 是值得的。

对集合的索引如下：

{
    "indexingMode": "consistent",
    "automatic": true,
    "includedPaths": [
        {
            "path": "/*"
        }
    ],
    "excludedPaths": [
        {
            "path": "/\"_etag\"/?"
        }
    ],
    "compositeIndexes": [
        [
            {
                "path": "/pk",
                "order": "ascending"
            },
            {
                "path": "/speed",
                "order": "ascending"
            }
        ]
    ]
}

我是否完全遗漏了某些东西，或者 GROUP BY 怎么会贵得多？我可以做任何索引来降低它吗？

提前致谢！

Answer 1

目前 GROUP BY 还没有使用索引。

目前正在处理中。我会在年底的某个时候重新访问以验证它是否受支持。