In[1]: def myfunc(a=1, b=2):
In[2]: print(a, b)
In[3]: mydict = {'a': 100, 'b': 200}
In[4]: myfunc(**mydict)
100 200
一些可能有助于了解的额外细节(我在阅读并测试后遇到的问题):
- 函数可以具有字典中不包含的参数
- 您不能覆盖字典中已有的函数参数
- 字典不能包含函数中没有的值。
示例:
数字1:函数可以有字典中没有的参数
In[5]: mydict = {'a': 100}
In[6]: myfunc(**mydict)
100 2
数字 2:您不能覆盖字典中已经存在的函数参数
In[7]: mydict = {'a': 100, 'b': 200}
In[8]: myfunc(a=3, **mydict)
TypeError: myfunc() got multiple values for keyword argument 'a'
数字 3: 字典中不能有不在函数中的值。
In[9]: mydict = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
In[10]: myfunc(**mydict)
TypeError: myfunc() got an unexpected keyword argument 'c'
如何使用键多于函数参数的字典:
上面 #3 的解决方案是在你的函数中接受(并忽略)额外的 kwargs(注意,按照约定,_ 是一个用于被丢弃的变量名,尽管从技术上讲它只是一个有效的变量名蟒蛇):
In[11]: def myfunc2(a=None, **_):
In[12]: print(a)
In[13]: mydict = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
In[14]: myfunc2(**mydict)
100
另一种选择是根据函数中可用的关键字参数过滤字典:
In[15]: import inspect
In[16]: mydict = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
In[17]: filtered_mydict = {k: v for k, v in mydict.items() if k in [p.name for p in inspect.signature(myfunc).parameters.values()]}
In[18]: myfunc(**filtered_mydict)
100 200
位置参数和关键字参数的示例:
请注意,您可以像使用 kwargs 一样有效地使用位置参数和列表或元组,这里有一个更高级的示例,结合了位置参数和关键字参数:
In[19]: def myfunc3(a, *posargs, b=2, **kwargs):
In[20]: print(a, b)
In[21]: print(posargs)
In[22]: print(kwargs)
In[23]: mylist = [10, 20, 30]
In[24]: mydict = {'b': 200, 'c': 300}
In[25]: myfunc3(*mylist, **mydict)
10 200
(20, 30)
{'c': 300}