Python中随机种子的范围是什么？答案

【问题标题】：What is the scope of a random seed in Python?Python中随机种子的范围是什么？
【发布时间】：2012-09-04 08:11:27
【问题描述】：

如果我在模块的一个类中使用 Python 函数 random.seed(my_seed)，这个种子是否会保留给在该模块中实例化的所有其他类？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，种子是为模块中的（隐藏的）全局Random() 实例设置的。来自documentation：

此模块提供的函数实际上是random.Random 类的隐藏实例的绑定方法。您可以实例化您自己的Random 实例以获取不共享状态的生成器。

如果您需要将种子分开，请使用单独的 Random() 实例；你可以在实例化它时传入一个新种子：

>>> from random import Random
>>> myRandom = Random(anewseed)
>>> randomvalue = myRandom.randint(0, 10)

该类支持与模块相同的接口。

【讨论】：

这是否意味着eval( "random.random()" ) 也会尊重这个种子？
@Dilawar 是的，eval() 在这里并不特别；它仍然使用相同的命名空间，并从您运行 eval() 的全局变量中查找 random，找到相同的模块。
只是为了澄清：从这个类实例化的对象仍然会为随机变量产生不同的（对于每个对象）值。