【发布时间】:2016-07-18 12:46:55
【问题描述】:
例如,我有 DF1 和 DF2 具有相同的维度,
DF1
hr se m
1 0.5 1.5 a
2 1.5 2.5 b
3 2.5 3.5 c
4 3.5 4.5 d
DF2
hr se m
5 4.5 5.5 a
6 5.5 6.5 b
7 6.5 7.5 c
8 7.5 8.5 d
我需要进行元分析。
我知道对于一个DF 的所有行,我可以将其设为
library(rmeta)
d <- meta.summaries(DF1$hr, DF1$se, names = DF1$m, method = c("fixed"))
但我想要的是对这两个数据框的每一行进行元分析。例如,DF1 的 row 1 与 DF2 的 row 1 进行元分析。
我可能认为我需要循环或lapply 函数。
感谢您提供任何提示或建议。
【问题讨论】:
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我不清楚,你能提供一个你想要的输出示例吗?