为什么 := 运算符在不同的结构中表现不同？

Question

我正在尝试在 r 中使用 := 运算符来分配我在函数中提供的名称的变量。
为了在分配多个变量时保持代码可读性，我想使用 :=(paste0("var",i)=3) 构造。但它的行为似乎与 paste0("var",i):=3 构造不同。

这是 := 的预期行为还是我遗漏了什么？ 我可以做些什么来使:= 构造工作吗？

例子：

dt<-data.table(var1=1:10)
#This works fine:
dt[,paste0("var",1):=3]
#But this throws an error:
dt[,`:=`(paste0("var",1)=3)]
Error: unexpected '=' in "dt[,`:=`(paste0("var",1)="

Answer 1

这不是一个真正的data.table 问题，而是一个 R 问题：

list(paste0('var', 1) = 3)

错误：“list(paste0('var', 1) ="

中出现意外的 '='

要构造这样的名称，请使用:= 作为中缀运算符：

dt[ , paste0('var', 1) := 3]

Answer 2

我认为有 3 种方式来看待这个问题。前两种方式来自help(":=")

1) LHS := RHS 形式

# DT[i, LHS := RHS, by = \dots]
# DT[i, c("LHS1", "LHS2") := list(RHS1, RHS2), by = \dots]

2) 函数形式

# DT[i, `:=`(LHS1 = RHS1,
#            LHS2 = RHS2,
#            \dots), by = \dots]

这里LHS 可以是一个对字符向量求值的东西，但LHS1 和LHS2 已经是单长字符了。

3) 第三种方法是将:= 视为二元运算符函数，因此dt[,:=(paste0("var",1), 3)] 也可以工作。

在 R 中，您不能使用要动态评估的参数名称调用函数（无需深入研究非标准评估）。例如，

f <- function(x1) x1
f(paste0("x", 1)=3)

错误：" f(paste0("x", 1)="

中出现意外的 '='

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解决 OP 的 cmets 的示例：

dt[, c(paste0("var", 1), "var2") := .(1, 2)]

dt[, `:=`(var3=3, var4=4)]

val <- c(var5=5, var6=6)
for (x in paste0("var", 5:6))
    set(dt, j=x, value=val[x])