如何构建我的数据以在一张表中预聚合不同的天/月/年值？

Question

我有一个非常大的数据集（每月 4 亿条记录），在我在 Power BI 中使用数据之前，我需要将其预聚合到一个表中。聚合表将在 Power BI 中运行得更快，但我需要在一个视觉对象中具有向下钻取功能，以便我逐年逐月向下钻取。问题是，当计算一天的不同客户和一个月的不同客户时，你本质上应该得到不同的数字。

是否可以创建一个表格，在一个视觉对象中呈现每个时间段的不同客户？

我尝试为每个时期创建一个表格，一个为每年不同的客户，一个为月，一个为天，但我无法将它们相互连接以在一个视觉对象中显示它们。

select  event_year,
        event_month,
        Event_day,
        AgeBracket,
        gender,
        race_desc,
        count(distinct ucn) as UniqueCustomers

from bistg.dbo.clickstreammonthsample a

group by 
        event_year,
        event_month,
        event_day,
        AgeBracket,
        gender,
        race_desc

不幸的是，在不使用多维数据集的情况下，不可能以任何方式对一个时期的不同值进行求和、计数或聚合，以便在新时期内找到一个新的不同值。

问题是为了让我们使用多维数据集，我们需要一台具有 600GB 内存的机器。

Answer 1

我建议您考虑两种不同的可能方法。

首先，考虑内置的Power BI aggregations 功能。尽管您将使用三个单独的隐藏表，但该功能会自动在表之间切换，因此可以从正确的表中自动呈现相同的视觉效果，而不会在 DAX 中增加复杂性。如果 Date 是您要分割的唯一维度，我会推荐这种方法。

其次，考虑一个自定义解决方案，我 blogged 将日/月/年聚合添加到单个表中，并执行一些复杂的 DAX 和数据建模以自动显示正确的聚合。该解决方案专为 Azure 分析服务（分析服务表格模型）而设计，但同样的方法适用于 Power BI。如果您的仪表板允许对日期维度、客户维度和其他维度进行切片，我会推荐此解决方案。