是否有一种 Pythonic 方式来引用 for 循环内的迭代器变量名称？答案

【问题标题】：Is there a pythonic way of referring to the iterators variable names inside of the for loop?是否有一种 Pythonic 方式来引用 for 循环内的迭代器变量名称？
【发布时间】：2020-03-25 20:41:05
【问题描述】：

下面是代码sn-p：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

...

val = carry
for l in filter(None, [l1, l2]):
    val += l.val
    l = l.next

l1 和 l2 是两个链表。如果列表为空，则将其设置为 None，这样循环仅在未完全遍历时才处理链表。我想使用循环来防止代码重复。 问题出在第四行，在循环迭代时，l1 或 l2 都不会更新为列表的下一个节点，而是 l 是。 有谁知道解决此问题的任何好模式?抱歉，如果以前有人问过这个问题，但我不知道寻找答案的正确术语。也许定义一个单独的函数或匿名函数是最好的方法？

【问题讨论】：

标签： python design-patterns syntax

【解决方案1】：

当您执行l = l.next 之类的操作时，您只是在更改名称l 的位置指着。如果您制作一个包装列表节点的链表类，您将能够改变链表对象，而不参考你的名字之前分配给它。

我添加了一些用于演示的方法。

class ListNode:
    def __init__(self, x, next=None):
        self.val = x
        self.next = next

    @classmethod
    def from_values(cls, values):
        try:
            first_val = next(values)
            return cls(first_val, cls.from_values(values))
        except StopIteration:
            return None

    def __iter__(self):
        yield self.val
        if self.next is not None:
            yield from self.next

class LinkedList:
    def __init__(self, values):
        self.head = ListNode.from_values(iter(values))

    def __bool__(self):
        return bool(self.head)

    def __str__(self):
        if self.head is None:
            return "<>"
        return "<{}>".format(", ".join(str(i) for i in self.head))

l1 = LinkedList([])
l2 = LinkedList([1, 2, 3])
print(l1)
print(l2)
for l in filter(None, [l1, l2]):
    l.head= l.head.next
print(l1)
print(l2)

有输出：

<>
<1, 2, 3>
<>
<2, 3>

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您试图以一种尴尬的方式概括此代码。我会给ListNode 一个__iter__ 方法（或类似的方法），然后就使用它：

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

    def __iter__(self):
        cur_node = self

        while cur_node:
            yield cur_node.val
            cur_node = cur_node.next

完成此操作并可以迭代列表节点后，您只需将l1 和l2 传递给sum：

l1_sum = sum(l1)
l2_sum = sum(l2)

【讨论】：