PIP如何确定多个依赖的依赖版本

Question

假设我们在 Python 中有以下依赖树，使用 PIP 作为包安装程序：

A==1.2.1:
|  - B==1.5.4
|  - C==?.?.?

D==1.3.0:
|  - C==?.?.?

我们还假设包C的现有版本如下：

- 0.0.8
- 1.0.2

我们知道，PIP 不会将同一软件包的不同版本安装到环境中。这意味着它必须为所有家属选择一个合适的版本。

我根本无法理解 PIP 如何确定合适的版本。

如果包A 依赖于C==0.0.8 并且包D 依赖于C==1.0.2，这种情况不容易处理，不像NPM 等其他包管理器可以做到。

Answer 1

当 pip 安装一个包时，它会自动安装任何依赖的 Python 包，而不检查这些包是否与以前安装的包冲突。无论现有安装的状态如何，它将安装一个包及其任何依赖项。因此，安装了 Google Tensorflow 等工作的用户可能会发现它停止工作，因为它使用 pip 安装了一个不同的包，该包需要与 Tensorflow 使用的依赖库不同版本的依赖 NumPy 库。在某些情况下，该软件包可能看起来有效，但在细节上会产生不同的结果。

Anaconda (Python distribution) - Wikipedia

Answer 2

在这个话题上，事情会很快发生变化。由于 pip 的开发人员目前正在开发一个新的依赖解析器：

• https://pyfound.blogspot.com/2020/03/new-pip-resolver-to-roll-out-this-year.html

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今天要对其进行测试，您可能需要安装 pip 20.2b1 并启用 unstable 功能 "resolver"，例如以下之一：

• PIP_UNSTABLE_FEATURE=resolver python -m pip install SomeProject
• python -m pip --unstable-feature=resolver install SomeProject

查看以下链接了解更多详情：

• https://discuss.python.org/t/announcement-pip-20-2b1-release/4242

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其他参考资料：

• http://www.ei8fdb.org/thoughts/2020/05/test-pips-alpha-resolver-and-help-us-document-dependency-conflicts/
• https://pradyunsg.me/blog/2020/03/27/pip-resolver-testing/
• https://www.pythonpodcast.com/pip-resolver-dependency-management-episode-264/

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更新 pip 20.2

• https://pythoninsider.blogspot.com/2020/07/upgrade-pip-20-2-changes-20-3.html