如何基于计时器迭代数据帧？答案

【问题标题】：How to iterate through dataframe based on timer?如何基于计时器迭代数据帧？
【发布时间】：2019-01-05 11:46:39
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

id   text     number  url
1    test1    123     a.com
2    test2    456     b.com

每天一次，我只想将数据帧的一行迭代到一个 api 中。例如7月28日，发送号码123文本test1。 7/29 发送456 文本test2。

这是查看整个数据框的代码，但不确定如何每天只查看一行？

for index, row in df.iterrows():
    data = {
    'phone': row.number,
    'message':row.text,
    'url':row.URL,
    }

    r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)

    print(r.text)

【问题讨论】：

这和pandas没关系吧？您只需要将行号存储在某处。
@roganjosh 我不知道。可以举个例子吗？
您打算让程序无限期地运行吗？一个更好的主意是使用诸如 crontab 之类的调度程序。
我不知道该举什么例子。 Pandas 是为了尽可能快地处理数据（在 python 中），而你每天都在问如何做某事
@Spinor8 最终无限期地运行它，但现在 crontab 很好。我需要证明我可以每天发送消息的概念。

标签： python pandas iterator api-design

【解决方案1】：

import time

for index, row in df.iterrows():
    data = {
    'phone': row.number,
    'message':row.text,
    'url':row.URL,
    }

    r = requests.post(URL,headers=headers,params=data)
    print(r.text)
    time.sleep(86400)

【讨论】：